A/B Testing Confidence - Calculateur Taille d'échantillon
Calculez la taille d'échantillon optimale pour vos tests A/B et déterminez le niveau de confiance statistique nécessaire. Optimisez vos expérimentations avec des résultats fiables.
Comment utiliser le calculateur ?
Notre calculateur vous aide à déterminer la taille d'échantillon nécessaire pour vos tests A/B en fonction de :
- Votre taux de conversion actuel
- L'effet minimum que vous souhaitez détecter (MDE)
- Le niveau de confiance souhaité
- La puissance statistique
Pourquoi la taille d'échantillon est-elle importante ?
Une taille d'échantillon insuffisante peut conduire à des résultats non significatifs, tandis qu'un échantillon trop grand peut être coûteux et inefficace. Notre calculateur vous aide à trouver le juste équilibre.
Questions Fréquentes
Qu'est-ce que le MDE ?
Le Minimum Detectable Effect (MDE) est la plus petite différence que vous souhaitez détecter entre vos variantes de test avec un niveau de confiance statistique donné.
Quel niveau de confiance choisir ?
Un niveau de confiance de 95% est généralement recommandé pour les tests A/B. Cela signifie que vous avez 95% de chances que vos résultats soient statistiquement significatifs.
Calculez la taille d'échantillon
optimale pour vos tests A/B
Déterminez le niveau de confiance statistique nécessaire
pour vos expérimentations
Données d'entrée
Valeur recommandée : 95%
Valeur recommandée : 80%
Résultats
Questions Fréquentes
Qu'est-ce que le MDE ?
Le Minimum Detectable Effect (MDE) est la plus petite différence que vous souhaitez détecter entre vos variantes de test avec un niveau de confiance statistique donné.
Combien de temps dure un test A/B ?
La durée dépend de votre taux de conversion actuel, du trafic et de la taille d'échantillon nécessaire. Notre calculateur vous aide à déterminer la durée optimale.
Quel niveau de confiance choisir ?
Un niveau de confiance de 95% est généralement recommandé pour les tests A/B. Cela signifie que vous avez 95% de chances que vos résultats soient statistiquement significatifs.
Qu'est-ce que la puissance statistique ?
La puissance statistique (80% par défaut) représente la probabilité de détecter un effet réel s'il existe. Une puissance plus élevée nécessite un échantillon plus grand.
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