Présentation de Genesis AI
Genesis AI est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle physique et une entreprise de robotique full-stack, basée à Paris, France, et Palo Alto, Californie. L’entreprise se distingue par son approche innovante et intégrée, combinant simulation physique haute fidélité, modélisation générative multimodale et collecte massive de données réelles via des robots.
Une levée de fonds majeure portée par des investisseurs de renom
Genesis AI a récemment annoncé une levée de fonds de 105 millions de dollars. Ce tour de financement a été co-dirigé par Eclipse et Khosla Ventures, avec la participation de plusieurs acteurs influents tels que Bpifrance, HSG, Eric Schmidt et Xavier Niel. Cet apport conséquent permettra à la société d’accélérer son développement et d’étendre ses opérations à une échelle plus large.
Une technologie full-stack axée sur les données
Sous la direction de son CEO, Zhou Xian, Genesis AI développe une plateforme basée sur une engine de données universelle et évolutive. Ce moteur unifie plusieurs technologies clés : simulation physique haute fidélité, modélisation générative multimodale, et collecte à grande échelle de données issues de robots réels. Toute la pile de simulation est conçue en interne, offrant ainsi la capacité de générer des données synthétiques riches à grande échelle tout en optimisant la collecte de données terrain.
Un engagement pour l’open source et la collaboration
Dans le souhait d’encourager l’innovation collective, Genesis AI prévoit de rendre open source plusieurs composants de son moteur de données ainsi que son modèle de base. Cette démarche vise à permettre aux développeurs, chercheurs et partenaires de construire, partager et accélérer les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle physique, favorisant ainsi un écosystème dynamique et collaboratif.
Perspectives et ambitions futures
Avec ce financement, Genesis AI compte non seulement intensifier ses efforts de recherche et développement, mais aussi étendre ses capacités opérationnelles. Cette levée de fonds marque une étape cruciale pour consolider sa position sur le secteur émergent de l’intelligence artificielle physique, alliant robotique avancée et modélisation prédictive pour répondre aux défis industriels et technologiques de demain.
