Automatisation YouTube avec n8n : analyse de vidéos AI
Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'analyse de vidéos YouTube en utilisant des modèles d'intelligence artificielle. Dans un contexte où le contenu vidéo est omniprésent, ce processus permet aux entreprises et créateurs de contenu d'extraire des informations précieuses à partir de leurs vidéos. Par exemple, les équipes marketing peuvent analyser les performances de leurs vidéos pour optimiser leur stratégie de contenu. Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer l'analyse à tout moment. Ensuite, le workflow récupère l'ID de la vidéo YouTube, qui est ensuite utilisé pour générer une transcription via une requête HTTP. Cette transcription est ensuite analysée à l'aide de modèles de langage avancés tels que OpenAI, OpenRouter et DeepSeek. Les résultats de cette analyse sont ensuite formatés et envoyés par email, offrant un retour d'information structuré. En intégrant des notes autocollantes tout au long du processus, ce workflow permet de garder une trace des étapes et des résultats. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent un gain de temps considérable dans l'analyse de contenu vidéo, une meilleure compréhension des performances des vidéos et une optimisation des stratégies de contenu, ce qui se traduit par une augmentation de l'engagement et de la portée des vidéos. Tags clés : automatisation, YouTube, analyse de données.
Vue d'ensemble du workflow n8n
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Détail des nœuds du workflow n8n
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"id": "G3yjjk93c1bBM5tc",
"meta": {
"instanceId": "a4bfc93e975ca233ac45ed7c9227d84cf5a2329310525917adaf3312e10d5462",
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"name": "YouTube Video Analyzer with AI",
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"name": "When clicking ‘Test workflow’",
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-80,
-160
],
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"name": "YouTube Video ID",
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360,
-160
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"parameters": {
"jsCode": "const extractYoutubeId = (url) => {\n // Regex pattern that matches both youtu.be and youtube.com URLs\n const pattern = /(?:youtube\\.com\\/(?:[^\\/]+\\/.+\\/|(?:v|e(?:mbed)?)\\/|.*[?&]v=)|youtu\\.be\\/)([^\"&?\\/\\s]{11})/;\n const match = url.match(pattern);\n return match ? match[1] : null;\n};\n\n// Input URL from previous node\nconst youtubeUrl = items[0].json.youtubeUrl; // Adjust this based on your workflow\n\n// Process the URL and return the video ID\nreturn [{\n json: {\n videoId: extractYoutubeId(youtubeUrl)\n }\n}];\n"
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"name": "OpenAI Chat Model",
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1520,
140
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"value": "gpt-4o-mini"
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1520,
300
],
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"id": "pb06rfB4xmxzVe3Q",
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"name": "DeepSeek Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatDeepSeek",
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1520,
-40
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"parameters": {
"model": "deepseek-reasoner",
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"deepSeekApi": {
"id": "sxh1rfZxonXV83hS",
"name": "DeepSeek account"
}
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"id": "444ca87e-e9c6-4841-b868-f51474a36f8f",
"name": "Structured Output Parser",
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1720,
-40
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"schemaType": "manual",
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"typeVersion": 1.2
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"name": "Sticky Note",
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540,
-240
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"parameters": {
"width": 220,
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"content": "Get a FREE API on youtube-transcript.io and insert the Authentication"
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"id": "16335cd6-2ad1-4d2a-a908-68e6908f2ecc",
"name": "Send Email",
"type": "n8n-nodes-base.emailSend",
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1900,
-220
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"parameters": {
"text": "={{ $json.output.text }}",
"options": {},
"subject": "={{ $json.output.title }}",
"emailFormat": "text"
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"smtp": {
"id": "hRjP3XbDiIQqvi7x",
"name": "SMTP info@n3witalia.com"
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"id": "59170266-f914-4e7c-805c-0014ca2f77de",
"name": "Generate transcript",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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600,
-160
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"jsonBody": "={ \n \"ids\": [\"{{ $json.videoId }}\"] \n} ",
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"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
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"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
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"parameters": [
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
}
]
}
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"httpHeaderAuth": {
"id": "RfHIslxMFRjQZ043",
"name": "Youtube Transcript Extractor API"
}
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"typeVersion": 4.2
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1060,
-160
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"options": {
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"id": "3aefe867-1533-41e5-b5e9-e0fb94eed082",
"operator": {
"type": "array",
"operation": "notEmpty",
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},
"leftValue": "={{ $json.transcript }}",
"rightValue": "null"
}
]
}
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"typeVersion": 2.2
},
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"id": "133529a4-dd56-4454-8862-053f63c04687",
"name": "Analyze LLM Chain",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
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1540,
-220
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"parameters": {
"text": "={{ $json.fulltext }}",
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "=Please analyze the given text and create a structured summary following these guidelines:\n\n1. Insert what is requested in a json in the \"text\" variable and also generate a title that will be inserted in the \"title\" variable of the response json.\n2. Under each header:\n - List only the most essential concepts and key points\n - Use bullet points for clarity\n - Keep explanations concise\n - Preserve technical accuracy\n - Highlight key terms in bold\n3. Organize the information in this sequence:\n - Definition/Background\n - Main characteristics\n - Implementation details\n - Advantages/Disadvantages\n4. Format requirements:\n - Use markdown formatting\n - Keep bullet points simple (no nesting)\n - Bold important terms \n - Use tables for comparisons\n - Include relevant technical details\n\nPlease provide a clear, structured summarythat captures the core concepts while maintaining technical accuracy."
}
]
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 1.5
},
{
"id": "ec77b844-125b-40e3-bc49-0f4b89aed427",
"name": "Set YouTube URL",
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120,
-160
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"id": "3ee42e4c-3cee-4934-97e7-64c96b5691ed",
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}
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}
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"typeVersion": 3.4
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"id": "10080965-e266-48ca-8a8c-934e76cfa127",
"name": "Sticky Note1",
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300,
-240
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"content": "Get the Youtube video ID from the URL"
},
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"name": "Get transcript",
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840,
-160
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{
"id": "d7dab19f-0275-4454-a270-420f20090d9b",
"name": "transcript",
"type": "array",
"value": "={{ $json.tracks[0].transcript }}"
},
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"name": "language",
"type": "string",
"value": "={{ $json.tracks[0].language }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "971ccc67-3fd2-4b13-86de-a7a11903e2ec",
"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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780,
-240
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"content": "Get the Youtube video transcript"
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"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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1020,
-240
],
"parameters": {
"width": 200,
"height": 260,
"content": "Not all videos have text translations of the video"
},
"typeVersion": 1
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"name": "Get Fulltext",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1320,
-220
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"parameters": {
"jsCode": "let fulltext = \"\";\n\nfor (const item of $input.all()[0].json.transcript) {\n fulltext += item.text + \" \";\n}\n\nfulltext = fulltext.trim();\n\nreturn { fulltext };"
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"typeVersion": 2
},
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"id": "87520f4d-4a05-4953-aadc-324625c8e769",
"name": "Sticky Note4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1260,
-300
],
"parameters": {
"width": 220,
"height": 240,
"content": "Get the full video transcript in a single variable"
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"typeVersion": 1
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{
"id": "bb3ffedf-e547-439d-a25a-0dcb2f58b86c",
"name": "Sticky Note5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1500,
-300
],
"parameters": {
"width": 340,
"height": 240,
"content": "Generate detailed video analysis and create a title"
},
"typeVersion": 1
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{
"id": "c5e7337a-1ddb-4a82-854d-dfeb6e824172",
"name": "Sticky Note6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
300,
-480
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 660,
"height": 200,
"content": "## YouTube Video Analyzer\n\nThis workflow is designed to analyze YouTube videos by extracting their transcripts, summarizing the content using AI models, and sending the analysis via email.\n\nThis workflow is ideal for content creators, marketers, or anyone who needs to quickly analyze and summarize YouTube videos for research, content planning, or educational purposes."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "68fecd4f-12be-4a81-b5b9-c0419464e27e",
"name": "Sticky Note7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
80,
-240
],
"parameters": {
"width": 200,
"height": 260,
"content": "Set Youtube video URL manually"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "8740fcfa-44cf-40bc-bf23-7c210378b49b",
"connections": {
"Exist?": {
"main": [
[
{
"node": "Get Fulltext",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get Fulltext": {
"main": [
[
{
"node": "Analyze LLM Chain",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get transcript": {
"main": [
[
{
"node": "Exist?",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Set YouTube URL": {
"main": [
[
{
"node": "YouTube Video ID",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"YouTube Video ID": {
"main": [
[
{
"node": "Generate transcript",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Analyze LLM Chain": {
"main": [
[
{
"node": "Send Email",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[]
]
},
"DeepSeek Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Analyze LLM Chain",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Generate transcript": {
"main": [
[
{
"node": "Get transcript",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenRouter Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Analyze LLM Chain",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking ‘Test workflow’": {
"main": [
[
{
"node": "Set YouTube URL",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux créateurs de contenu, aux équipes marketing et aux entreprises qui souhaitent optimiser leur stratégie vidéo. Il est idéal pour les professionnels ayant un niveau technique intermédiaire, cherchant à automatiser l'analyse de leurs vidéos YouTube.
Problème résolu
Ce workflow résout le problème de la lenteur et de l'inefficacité dans l'analyse des vidéos YouTube. En automatisant le processus, il élimine les frustrations liées à la transcription manuelle et à l'analyse des performances. Les utilisateurs obtiennent ainsi des résultats concrets rapidement, leur permettant de prendre des décisions éclairées pour améliorer leur contenu et leur engagement.
Étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur. Étape 2 : L'utilisateur fournit l'ID de la vidéo YouTube à analyser. Étape 3 : Une requête HTTP est effectuée pour générer la transcription de la vidéo. Étape 4 : La transcription est analysée à l'aide de modèles d'IA tels que OpenAI, OpenRouter et DeepSeek. Étape 5 : Les résultats de l'analyse sont formatés et envoyés par email à l'utilisateur. Étape 6 : Des notes autocollantes sont ajoutées tout au long du processus pour garder une trace des informations importantes.
Guide de personnalisation du workflow n8n
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'ID de la vidéo YouTube dans le nœud 'YouTube Video ID'. Vous pouvez également ajuster les paramètres des modèles d'IA dans les nœuds 'OpenAI Chat Model', 'OpenRouter Chat Model' et 'DeepSeek Chat Model' pour affiner l'analyse. Si vous souhaitez changer le format de l'email envoyé, modifiez les paramètres dans le nœud 'Send Email'. Enfin, assurez-vous que les requêtes HTTP pour générer la transcription sont correctement configurées pour votre API YouTube.