Automatisation Google Sheets avec n8n : résumé de feedbacks
Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des retours d'expérience recueillis via un formulaire Google Sheets. En intégrant OpenAI's GPT-4, il permet de résumer efficacement les commentaires des utilisateurs, offrant ainsi une vue d'ensemble rapide et pertinente. Ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les équipes marketing et produit qui souhaitent analyser les retours de manière proactive et améliorer leurs offres. Le processus débute par un déclencheur manuel, où l'utilisateur clique sur 'Test workflow'. Ensuite, le workflow récupère les enregistrements de Google Sheets, ce qui permet d'accéder aux retours collectés. Les réponses sont ensuite agrégées en tableaux pour une meilleure structuration. L'étape suivante consiste à utiliser le modèle GPT pour générer un résumé des commentaires, ce qui facilite la compréhension des points clés soulevés par les utilisateurs. Une fois le résumé créé, il est converti de Markdown en HTML pour une présentation optimale. Enfin, le résumé est envoyé par email via Gmail, assurant une diffusion rapide et efficace des informations. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent gagner un temps précieux dans l'analyse des feedbacks, réduire les risques de malentendus et améliorer la satisfaction client grâce à des réponses plus ciblées et informées. Tags clés : Google Sheets, automatisation, OpenAI.
Vue d'ensemble du workflow n8n
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Détail des nœuds du workflow n8n
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"id": "Lwvu2jjMU2irTyAY",
"meta": {
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"name": "Summarize Google Sheets form feedback via OpenAI's GPT-4",
"tags": [
{
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"name": "Ted's Tech Talks",
"createdAt": "2023-08-15T22:12:34.260Z",
"updatedAt": "2023-08-15T22:12:34.260Z"
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"name": "When clicking \"Test workflow\"",
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320
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"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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640,
130
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"height": 349,
"content": "### 1. Create a Google Sheet document\n* This tutorial uses Google Sheet document connected to Google Forms, but a standalone Sheet document will work too\n* Adapt initial trigger to your needs: run manually or at some time intervals\n\n[Link to the Google Sheets template](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kcr1oF_RrfNQJczmJDpwClOSYpvSnwbeX-_pdUo91-I/edit?usp=sharing)"
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"name": "Sticky Note1",
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1040,
160
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"parameters": {
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"height": 319,
"content": "### 2. Combine all answers into an array\n* Since the main goal is to provide an overall summary, we need to combine all answers for each Google Form question\n* Aggregate Node takes multiple incoming items and produces just a single item which contains arrays of user feedback"
},
"typeVersion": 1
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"id": "1ab06b51-3b9e-4a4c-afba-c98e529a636c",
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"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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1480,
160
],
"parameters": {
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"height": 319,
"content": "### 3. Generate a summary report\n* Enter a __system message__ with a overall instructions on how to analyze the feedback form\n* Provide a __user message__ with JSON arrays.\n\n__NB! Consider splitting the form questions for a very long forms or when the number of responses is too high__"
},
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},
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"name": "Sticky Note3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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1940,
160
],
"parameters": {
"width": 359.1031874662346,
"height": 319,
"content": "### 4. Convert to HTML and send an email\n* GPT is configured to reply in Markdown format. Markdown Node converts such text into HTML\n* Finally, the Gmail node sends a message with HTML report"
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"typeVersion": 1
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"name": "Get Google Sheets records",
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860,
320
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetName": {
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"mode": "list",
"value": 2035968519,
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"cachedResultName": "Form Responses 1"
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"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1Kcr1oF_RrfNQJczmJDpwClOSYpvSnwbeX-_pdUo91-I",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kcr1oF_RrfNQJczmJDpwClOSYpvSnwbeX-_pdUo91-I/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Event feedback form (Responses)"
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"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "RtRiRezoxiWkzZQt",
"name": "Ted's Tech Talks Google account"
}
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"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "d75b11b1-2cce-40c2-ab5a-d18fdf7f5283",
"name": "Aggregate responses into arrays",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
1200,
320
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldsToAggregate": {
"fieldToAggregate": [
{
"fieldToAggregate": "['What went great?']"
},
{
"fieldToAggregate": "['How can we improve?']"
},
{
"fieldToAggregate": "['What is the chance of recommending our event?']"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a90f83fe-809b-42db-b65d-43fb11b2979a",
"name": "Summarize via GPT model",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"position": [
1620,
320
],
"parameters": {
"prompt": {
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Your task is to summarize event feedback form responses. You will receive answers on three questions:\n1. What went great?\n2. How can we improve?\n3. What is the chance of recommending our event?\n\nEach questions has several answers separated by | character.\nAnalyze each question and prepare a summary report. It should contain an overall sentiment regarding the event, followed by the constructive ideas of what to improve.\n\nReply in Markdown formatting"
},
{
"content": "=1. What went great: ```{{ $json['What went great?'].join(' | ') }}```\n2. How can we improve: ```{{ $json['How can we improve?'].join(' | ') }}```\n3. What is the chance of recommending our event: ```{{ $json['What is the chance of recommending our event?'].join(' | ') }}```"
}
]
},
"options": {
"temperature": 0.3
},
"resource": "chat",
"chatModel": "gpt-4-turbo-preview"
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "rveqdSfp7pCRON1T",
"name": "Ted's Tech Talks OpenAi"
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},
{
"id": "2c8d4e46-9d3e-4655-952b-37d04f673914",
"name": "Convet from Markdown to HTML",
"type": "n8n-nodes-base.markdown",
"position": [
1980,
320
],
"parameters": {
"mode": "markdownToHtml",
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"completeHTMLDocument": false
},
"markdown": "={{ $json.message.content }}"
},
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{
"id": "a27d8664-dc87-4458-9f12-970b88ab6515",
"name": "Send via Gmail",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
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2160,
320
],
"parameters": {
"sendTo": "teds.tech.talks@gmail.com",
"message": "={{ $json.data }}",
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},
"subject": "Feedback form response"
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"credentials": {
"gmailOAuth2": {
"id": "UllrXlZsDnkdA3tT",
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}
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"typeVersion": 2.1
}
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"active": false,
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"versionId": "756cdd85-49dd-4f0f-acc7-58f834a3512f",
"connections": {
"Summarize via GPT model": {
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[
{
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]
]
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"Get Google Sheets records": {
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[
{
"node": "Aggregate responses into arrays",
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]
]
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"Convet from Markdown to HTML": {
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[
{
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"type": "main",
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]
]
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"When clicking \"Test workflow\"": {
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{
"node": "Get Google Sheets records",
"type": "main",
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}
]
]
},
"Aggregate responses into arrays": {
"main": [
[
{
"node": "Summarize via GPT model",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux chefs de produit et aux responsables de la relation client dans les PME et les grandes entreprises. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, souhaitant automatiser l'analyse des retours d'expérience de leurs clients.
Problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des retours d'expérience, qui peut être chronophage et source d'erreurs. En automatisant le processus de résumé des feedbacks, il permet d'éliminer les frustrations liées à l'analyse des données, tout en réduisant le risque de perdre des informations importantes. Les utilisateurs bénéficient ainsi d'une synthèse claire et rapide des retours, facilitant la prise de décision et l'amélioration continue des produits ou services.
Étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur. Étape 2 : Les enregistrements sont récupérés depuis Google Sheets, permettant d'accéder aux retours d'expérience. Étape 3 : Les réponses sont agrégées en tableaux pour une meilleure structuration. Étape 4 : Le modèle GPT-4 est utilisé pour générer un résumé des commentaires. Étape 5 : Le résumé est converti de Markdown en HTML pour une présentation optimale. Étape 6 : Le résumé est envoyé par email via Gmail, assurant une diffusion rapide des informations.
Guide de personnalisation du workflow n8n
Pour personnaliser ce workflow, commencez par modifier l'ID du document Google Sheets et le nom de la feuille pour correspondre à vos données. Vous pouvez également ajuster le prompt utilisé dans le nœud 'Summarize via GPT model' pour orienter le résumé selon vos besoins spécifiques. Pensez à sécuriser l'accès à votre compte Gmail en configurant les options d'authentification. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, explorez les nœuds disponibles dans n8n pour enrichir le flux d'automatisation.