Automatisation Typeform avec n8n : traitement de données et notifications
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement des réponses recueillies via Typeform, en intégrant des analyses de contenu et en envoyant des notifications sur Slack. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur gestion des données clients, ce workflow permet de transformer des réponses en informations exploitables. Par exemple, une entreprise peut utiliser ce système pour analyser les retours clients et les intégrer directement dans Notion pour un suivi efficace.
- Étape 1 : le déclencheur Typeform active le workflow lorsqu'un formulaire est soumis.
- Étape 2 : les réponses sont ensuite analysées grâce à Google Cloud Natural Language, qui extrait des informations clés.
- Étape 3 : une condition IF permet de déterminer si certaines réponses nécessitent une action spécifique. Si c'est le cas, les données sont envoyées à Notion pour être organisées.
- Étape 4 : enfin, une notification est envoyée sur Slack pour informer l'équipe des nouvelles données traitées. Ce processus d'automatisation n8n réduit le temps de traitement des données et améliore la réactivité de l'équipe face aux retours clients, apportant ainsi une valeur ajoutée significative à l'entreprise.
Workflow n8n Typeform, Slack, Notion : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Typeform, Slack, Notion : détail des nœuds
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"nodes": [
{
"name": "Typeform Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.typeformTrigger",
"position": [
0,
400
],
"webhookId": "ad8a87ef-d293-4e48-8d36-838d69ebce0f",
"parameters": {
"formId": "fBYjtY5e"
},
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"typeformApi": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Google Cloud Natural Language",
"type": "n8n-nodes-base.googleCloudNaturalLanguage",
"position": [
200,
400
],
"parameters": {
"content": "={{$json[\"Any suggestions for us? \"]}}",
"options": {}
},
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"googleCloudNaturalLanguageOAuth2Api": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "IF",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
400,
400
],
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"conditions": {
"number": [
{
"value1": "={{$node[\"Google Cloud Natural Language\"].json[\"documentSentiment\"][\"score\"]}}",
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}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Notion",
"type": "n8n-nodes-base.notion",
"position": [
600,
300
],
"parameters": {
"resource": "databasePage",
"databaseId": "b7d1130a-3756-4bb3-aa56-0c77bf416437",
"propertiesUi": {
"propertyValues": [
{
"key": "Name|title",
"title": "={{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"Name\"]}}"
},
{
"key": "Feedback|rich_text",
"textContent": "={{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"Any suggestions for us? \"]}}"
}
]
}
},
"credentials": {
"notionApi": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Slack",
"type": "n8n-nodes-base.slack",
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800,
300
],
"parameters": {
"channel": "general",
"blocksUi": {
"blocksValues": []
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"attachments": [
{
"text": "={{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"Any suggestions for us? \"]}}",
"title": "={{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"Name\"]}} {{$node[\"Google Cloud Natural Language\"].json[\"documentSentiment\"][\"score\"]}}"
}
],
"otherOptions": {}
},
"credentials": {
"slackApi": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Trello",
"type": "n8n-nodes-base.trello",
"position": [
600,
500
],
"parameters": {
"name": "=Score: {{$json[\"documentSentiment\"][\"score\"]}}",
"listId": "5fbb9e2eb1d5cc0a8a7ab8ac",
"description": "=Score: {{$json[\"documentSentiment\"][\"score\"]}}\nFeedback: {{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"Any suggestions for us? \"]}}\nUser: {{$node[\"Typeform Trigger\"].json[\"Name\"]}}",
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"trelloApi": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"connections": {
"IF": {
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[
{
"node": "Notion",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Trello",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Notion": {
"main": [
[
{
"node": "Slack",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Typeform Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "Google Cloud Natural Language",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Cloud Natural Language": {
"main": [
[
{
"node": "IF",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n Typeform, Slack, Notion : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes marketing et produit des PME et startups qui utilisent Typeform pour collecter des retours clients. Il est idéal pour les professionnels souhaitant automatiser l'analyse des données sans compétences techniques avancées.
Workflow n8n Typeform, Slack, Notion : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des réponses de Typeform, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant le traitement des données, il permet aux équipes de se concentrer sur l'analyse et l'action, réduisant ainsi le risque de perte d'informations importantes et améliorant la réactivité face aux retours clients.
Workflow n8n Typeform, Slack, Notion : étapes du workflow
Étape 1 : le workflow est déclenché par une nouvelle réponse soumise sur Typeform.
- Étape 1 : les réponses sont analysées par Google Cloud Natural Language pour extraire des éléments significatifs.
- Étape 2 : une condition IF vérifie si certaines réponses nécessitent une action.
- Étape 3 : si la condition est remplie, les données sont envoyées à Notion pour un suivi organisé.
- Étape 4 : une notification est envoyée sur Slack pour tenir l'équipe informée des nouvelles informations traitées.
Workflow n8n Typeform, Slack, Notion : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, commencez par modifier l'ID du formulaire Typeform dans le déclencheur. Ensuite, ajustez les paramètres d'analyse dans Google Cloud Natural Language selon vos besoins. Vous pouvez également adapter les conditions dans le noeud IF pour répondre à des critères spécifiques. Enfin, modifiez les propriétés de Notion pour structurer les données comme vous le souhaitez et configurez le canal Slack pour recevoir les notifications pertinentes.