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Workflow n8n

Automatisation Telegram avec n8n : gestion de notes et mémoire

Ce workflow n8n a pour objectif de créer un agent conversationnel intelligent sur Telegram, capable de gérer des notes et d'utiliser une mémoire à long terme. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client et à automatiser la gestion des informations, ce workflow se révèle particulièrement utile pour les équipes de support ou de gestion de projet. En intégrant des outils comme Google Docs et des fonctionnalités de mémoire, il permet de stocker et de récupérer des informations de manière fluide.

  • Étape 1 : le workflow commence par le déclencheur 'When chat message received', qui active le processus dès qu'un message est reçu sur Telegram.
  • Étape 2 : les messages sont traités par le nœud 'AI Tools Agent', qui utilise des modèles de langage avancés pour générer des réponses adaptées.
  • Étape 3 : les notes sont créées et gérées à l'aide de plusieurs nœuds 'Sticky Note', permettant de visualiser et d'organiser les informations.
  • Étape 4 : les mémoires à long terme sont enregistrées et récupérées via Google Docs, assurant ainsi une continuité dans la gestion des connaissances. Ce workflow permet non seulement de gagner du temps en automatisant les réponses, mais aussi d'améliorer la qualité des interactions avec les clients, en conservant un historique des échanges et des notes pertinentes.
Tags clés :automatisationTelegramGoogle Docsn8nagent conversationnel
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Webhook · Tags: automatisation, Telegram, Google Docs, n8n, agent conversationnel❤ 0

Workflow n8n Telegram, Google Docs, agent conversationnel : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
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Workflow n8n Telegram, Google Docs, agent conversationnel : détail des nœuds

  • When chat message received

    Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

  • Sticky Note7

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu spécifiés.

  • Sticky Note8

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

  • Sticky Note9

    Ce noeud génère une note autocollante en utilisant des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • gpt-4o-mini

    Ce noeud utilise le modèle GPT-4 pour générer des réponses de chat en fonction des options fournies.

  • Chat Response

    Ce noeud définit une réponse de chat en utilisant les options et les affectations spécifiées.

  • Window Buffer Memory

    Ce noeud gère la mémoire tampon de la fenêtre pour stocker le contexte de la session.

  • Save Long Term Memories

    Ce noeud enregistre des souvenirs à long terme dans Google Docs avec des paramètres d'opération et de description.

  • Retrieve Long Term Memories

    Ce noeud récupère des souvenirs à long terme depuis Google Docs selon l'opération spécifiée.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • Telegram Response

    Ce noeud envoie une réponse via Telegram avec le texte et l'identifiant de chat spécifiés.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de largeur, hauteur et contenu.

  • Sticky Note2

    Ce noeud génère une note autocollante en utilisant des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • DeepSeek-V3 Chat

    Ce noeud utilise le modèle DeepSeek-V3 pour générer des réponses de chat avec les options fournies.

  • AI Tools Agent

    Ce noeud agit comme un agent d'outils AI en utilisant le texte et les options spécifiées.

  • Sticky Note10

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • Save Notes

    Ce noeud enregistre des notes dans Google Docs avec des paramètres d'opération et de description.

  • Sticky Note11

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • Retrieve Notes

    Ce noeud récupère des notes depuis Google Docs selon l'opération spécifiée.

  • Aggregate

    Ce noeud agrège des données selon les options et les paramètres d'agrégation fournis.

  • Merge

    Ce noeud fusionne plusieurs flux de données en un seul.

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            {
              "text": "={ \n  \"memory\": \"{{ $fromAI('memory') }}\",\n  \"date\": \"{{ $now }}\"\n}",
              "action": "insert"
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        "text": "={{ $('When chat message received').item.json.chatInput }}",
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          "systemMessage": "=## ROLE  \nYou are a friendly, attentive, and helpful AI assistant. Your primary goal is to assist the user while maintaining a personalized and engaging interaction.  \n\n---\n\n## RULES  \n\n1. **Memory Management**:  \n   - When the user sends a new message, evaluate whether it contains noteworthy or personal information (e.g., preferences, habits, goals, or important events).  \n   - If such information is identified, use the **Save Memory** tool to store this data in memory.  \n   - Always send a meaningful response back to the user, even if your primary action was saving information. This response should not reveal that information was stored but should acknowledge or engage with the user’s input naturally.  \n\n2. **Note Management**:  \n   - If the user provides information that is intended to be stored as a note (e.g., specific instructions, reminders, or standalone pieces of information), use the **Save Note** tool.  \n   - Notes should not be stored in memory using the **Save Memory** tool.  \n   - Ensure that notes are clear, concise, and accurately reflect the user’s input.  \n\n3. **Context Awareness**:  \n   - Use stored memories and notes to provide contextually relevant and personalized responses.  \n   - Always consider the **date and time** when a memory or note was collected to ensure your responses are up-to-date and accurate.\n\n4. **User-Centric Responses**:  \n   - Tailor your responses based on the user's preferences and past interactions.  \n   - Be proactive in recalling relevant details from memory or notes when appropriate but avoid overwhelming the user with unnecessary information.\n\n5. **Privacy and Sensitivity**:  \n   - Handle all user data with care and sensitivity. Avoid making assumptions or sharing stored information unless it directly enhances the conversation or task at hand.\n   - Never store passwords or usernames.\n\n6. **Fallback Responses**:  \n   - **IMPORTANT** If no specific task or question arises from the user’s message (e.g., when only saving information), respond in a way that keeps the conversation flowing naturally. For example:  \n     - Acknowledge their input: “Thanks for sharing that!”  \n     - Provide a friendly follow-up: “Is there anything else I can help you with today?”  \n   - DO NOT tell jokes as a fallback response.\n\n---\n\n## TOOLS  \n\n### Save Memory  \n- Use this tool to store summarized, concise, and meaningful information about the user.  \n- Extract key details from user messages that could enhance future interactions (e.g., likes/dislikes, important dates, hobbies).  \n- Ensure that the summary is clear and devoid of unnecessary details.\n\n### Save Note  \n- Use this tool to store specific instructions, reminders, or standalone pieces of information provided by the user.  \n- Notes should not include general personal preferences or habits meant for long-term memory storage.  \n- Ensure that notes are concise and accurately reflect what the user wants to store.\n\n---\n\n## MEMORIES  \n\n### Recent Noteworthy Memories  \nHere are the most recent memories collected from the user, including their date and time of collection:  \n\n**{{ $json.data[0].content }}**\n\n### Guidelines for Using Memories:  \n- Prioritize recent memories but do not disregard older ones if they remain relevant.  \n- Cross-reference memories to maintain consistency in your responses. For example, if a user shares conflicting preferences over time, clarify or adapt accordingly.\n\n---\n\n## NOTES  \n\n### Recent Notes Collected from User:  \nHere are the most recent notes collected from the user:  \n\n**{{ $json.data[1].content }}**\n\n### Guidelines for Using Notes:  \n- Use notes for tasks requiring specific instructions or reminders.\n- Do not mix note content with general memory content; keep them distinct.\n\n---\n\n## ADDITIONAL INSTRUCTIONS  \n\n- Think critically before responding to ensure your answers are thoughtful and accurate.  \n- Strive to build trust with the user by being consistent, reliable, and personable in your interactions.  \n- Avoid robotic or overly formal language; aim for a conversational tone that aligns with being \"friendly and helpful.\"  \n"
        },
        "promptType": "define"
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            {
              "text": "={ \n  \"note\": \"{{ $fromAI('memory') }}\",\n  \"date\": \"{{ $now }}\"\n}",
              "action": "insert"
            }
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  "active": false,
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    "timezone": "America/Vancouver",
    "callerPolicy": "workflowsFromSameOwner",
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            "type": "main",
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      ]
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    "Aggregate": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Tools Agent",
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          }
        ]
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        [
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      ]
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    "gpt-4o-mini": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Tools Agent",
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            "index": 0
          }
        ]
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    "AI Tools Agent": {
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        [
          {
            "node": "Telegram Response",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Chat Response",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        []
      ]
    },
    "Retrieve Notes": {
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        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 1
          }
        ]
      ]
    },
    "DeepSeek-V3  Chat": {
      "ai_languageModel": [
        []
      ]
    },
    "Telegram Response": {
      "main": [
        []
      ]
    },
    "Window Buffer Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "AI Tools Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Save Long Term Memories": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Tools Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
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        ]
      ]
    },
    "When chat message received": {
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            "node": "Retrieve Long Term Memories",
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            "index": 0
          },
          {
            "node": "Retrieve Notes",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Retrieve Long Term Memories": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n Telegram, Google Docs, agent conversationnel : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises souhaitant automatiser leur service client via Telegram, notamment les équipes de support technique, les gestionnaires de projet et les startups technologiques. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la mise en place et la personnalisation du workflow.

Workflow n8n Telegram, Google Docs, agent conversationnel : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des notes et des informations dans les échanges sur Telegram. Il élimine les frustrations liées à la perte d'informations importantes et réduit le temps passé à rechercher des données. Grâce à l'automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement stocker et récupérer des notes, ce qui améliore l'efficacité et la réactivité des équipes.

Workflow n8n Telegram, Google Docs, agent conversationnel : étapes du workflow

Étape 1 : le workflow est déclenché par la réception d'un message sur Telegram.

  • Étape 1 : le message est traité par l'agent conversationnel qui génère une réponse appropriée.
  • Étape 2 : les notes sont créées et gérées à l'aide de nœuds 'Sticky Note', permettant une visualisation claire.
  • Étape 3 : les mémoires à long terme sont enregistrées dans Google Docs, et peuvent être récupérées pour assurer un suivi des informations échangées.
  • Étape 4 : les réponses sont envoyées à l'utilisateur via Telegram, complétant ainsi le cycle d'interaction.

Workflow n8n Telegram, Google Docs, agent conversationnel : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres des nœuds 'Sticky Note' pour ajuster la couleur et la taille des notes selon vos préférences. Il est également possible de changer l'URL du document Google Docs pour l'adapter à votre système de gestion de documents. Pensez à ajuster les options de l'agent conversationnel pour affiner les réponses fournies. Pour une intégration plus poussée, vous pouvez connecter d'autres outils via des nœuds HTTP ou API, et sécuriser le flux en ajoutant des vérifications de données ou des notifications.