Workflow n8n

Automatisation OpenAI avec n8n : exemples de modèles variés

  • Ce workflow n8n illustre comment automatiser des interactions avec les modèles d'OpenAI, en utilisant divers exemples pratiques. L'objectif principal est de démontrer la puissance de l'automatisation n8n pour générer du contenu, éditer des textes, et interagir avec des API d'IA. Ce type de workflow est particulièrement utile pour les équipes marketing, les développeurs et les entreprises souhaitant intégrer des solutions IA dans leurs processus.
  • Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer l'exécution du flux. Ensuite, plusieurs nœuds OpenAI sont utilisés, tels que 'davinci-003-complete' et 'ChatGPT-ex', pour générer des réponses basées sur des prompts fournis. Des nœuds de traitement comme 'Text-example' et 'Code-ex3.1' permettent de manipuler les données générées. De plus, des notes autocollantes sont intégrées pour faciliter la visualisation des étapes et des résultats.
  • Enfin, ce workflow met en avant les bénéfices d'une telle automatisation, notamment la réduction du temps de création de contenu et l'amélioration de la productivité des équipes. En intégrant des modèles d'IA, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats concrets et personnalisés rapidement, tout en optimisant leurs ressources.
Tags clés :automatisationOpenAIn8nIAproductivité
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, OpenAI, n8n, IA, productivité0

Workflow n8n OpenAI, productivité : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Workflow n8n OpenAI, productivité : détail des nœuds

  • When clicking "Execute Workflow"

    Ce noeud déclenche manuellement l'exécution du workflow.

  • davinci-003-complete

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour générer un texte basé sur un prompt donné.

  • ChatGPT-ex2

    Ce noeud interroge l'API OpenAI pour générer un texte en fonction d'un prompt et d'une ressource spécifiée.

  • davinci-003-edit

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour éditer un texte en fonction d'une instruction et d'un input.

  • ChatGPT-ex1.1

    Ce noeud interroge l'API OpenAI pour générer un texte basé sur un prompt et une ressource.

  • ChatGPT-ex1.2

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour générer un texte à partir d'un prompt et d'une ressource.

  • Text-example

    Ce noeud exécute un code JavaScript pour traiter des données.

  • Code-ex3.1

    Ce noeud exécute un code JavaScript pour effectuer des opérations spécifiques.

  • ChatGPT-ex3.1

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour interagir avec une API externe.

  • ChatGPT-ex3.2

    Ce noeud interroge l'API OpenAI pour générer un texte basé sur un prompt et une ressource.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note2

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note3

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note4

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note5

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • DALLE-ex3.3

    Ce noeud interroge l'API OpenAI pour générer un texte basé sur un prompt et une ressource.

  • Sticky Note6

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • ChatGPT-ex4

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour générer un texte basé sur un modèle, un prompt et une ressource.

  • Set-ex4

    Ce noeud définit des valeurs spécifiques dans le workflow.

  • HTML-ex4

    Ce noeud génère du contenu HTML à partir des paramètres fournis.

  • Sticky Note7

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note8

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • ChatGPT-ex

    Ce noeud utilise l'API OpenAI pour générer un texte basé sur un modèle, un prompt et une ressource.

  • LoadMP3

    Ce noeud lit des fichiers binaires à partir d'un sélecteur de fichiers.

  • Whisper-transcribe

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour transcrire un fichier audio.

  • Sticky Note9

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

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      "id": "f5a55cfe-c110-4833-9668-1f1ba895860f",
      "name": "ChatGPT-ex4",
      "type": "n8n-nodes-base.openAi",
      "position": [
        1240,
        1420
      ],
      "parameters": {
        "model": "gpt-3.5-turbo-0301",
        "prompt": {
          "messages": [
            {
              "content": "={{ $json.prompt }}"
            }
          ]
        },
        "options": {
          "maxTokens": 500,
          "temperature": 0.5
        },
        "resource": "chat"
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "63",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "8a9f7a20-187c-4494-8005-b10d066d04e2",
      "name": "Set-ex4",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        1060,
        1420
      ],
      "parameters": {
        "values": {
          "string": [
            {
              "name": "model",
              "value": "code-davinci-002"
            },
            {
              "name": "suffix",
              "value": "</svg>"
            },
            {
              "name": "prompt",
              "value": "=Create an HTML code with and SVG tag that contains random shapes of various colors. Include triangles, lines, ellipses and other shapes"
            }
          ]
        },
        "options": {},
        "keepOnlySet": true
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "68fcc6a2-761c-42ac-8778-313c8db7d53c",
      "name": "HTML-ex4",
      "type": "n8n-nodes-base.html",
      "position": [
        1420,
        1420
      ],
      "parameters": {
        "html": "{{$json.message.content }}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "1f70cf3f-b6a9-4ea7-9486-c7565e6951b7",
      "name": "Sticky Note7",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
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        1300
      ],
      "parameters": {
        "width": 739.309954504675,
        "height": 288.18470714667706,
        "content": "## ChatGPT example 4\n### Generate HTML code that contains SVG image"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d857acd9-ea74-44d2-ac89-66b1fac4645f",
      "name": "Sticky Note8",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        900,
        1640
      ],
      "parameters": {
        "width": 739.309954504675,
        "height": 288.18470714667706,
        "content": "## ChatGPT example 5\n### Provide several outputs. Useful for quick replies (i.e. in Gmail / Outlook)"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "fe64533a-4cd4-4adc-a48a-8abf3f2d61d7",
      "name": "ChatGPT-ex",
      "type": "n8n-nodes-base.openAi",
      "position": [
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        1760
      ],
      "parameters": {
        "model": "gpt-3.5-turbo-0301",
        "prompt": {
          "messages": [
            {
              "role": "system",
              "content": "Act as an e-mail client. Provide a five to eight word answers to a given user messages."
            },
            {
              "content": "Hi There! My name is Jack.\n\nI'm sending you an overview of my pricelist attached.\nCould you please reply to me within 3 days?\n\nBest regards and have a nice day,\nJack"
            }
          ]
        },
        "options": {
          "n": 3,
          "maxTokens": 15,
          "temperature": 0.8
        },
        "resource": "chat"
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "63",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "6c9f8a70-99ae-4310-8e6a-26cc6f75b3a2",
      "name": "LoadMP3",
      "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFiles",
      "disabled": true,
      "position": [
        -80,
        380
      ],
      "parameters": {
        "fileSelector": "/home/node/.n8n/OpenAI-article/Using Science to Stop Your Mirror From Fogging Up.mp3"
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      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "0edc1996-6484-4e62-a47b-5666dfbb3546",
      "name": "Whisper-transcribe",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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      "position": [
        100,
        380
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "contentType": "multipart-form-data",
        "authentication": "predefinedCredentialType",
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "model",
              "value": "whisper-1"
            },
            {
              "name": "file",
              "parameterType": "formBinaryData",
              "inputDataFieldName": "data"
            }
          ]
        },
        "nodeCredentialType": "openAiApi"
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "63",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "c12ba294-bdcd-4ece-8370-fa6a83a8ef0b",
      "name": "Sticky Note9",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -840,
        260
      ],
      "parameters": {
        "width": 596.9600747621192,
        "height": 320.63203364295396,
        "content": "## Do not run the whole workflow, it's rather slow\n### Better execute the last node of each branch or simply disconnect branches that are not needed"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "callerPolicy": "workflowsFromSameOwner",
    "saveManualExecutions": false,
    "saveDataSuccessExecution": "none"
  },
  "versionId": "972cd971-9e7e-4a1d-b3fb-6f061e23e96f",
  "connections": {
    "LoadMP3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Whisper-transcribe",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set-ex4": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "ChatGPT-ex4",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Code-ex3.1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "ChatGPT-ex3.1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ChatGPT-ex4": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "HTML-ex4",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Text-example": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "davinci-003-complete",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "ChatGPT-ex1.1",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "ChatGPT-ex2",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Code-ex3.1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ChatGPT-ex1.1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "ChatGPT-ex1.2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ChatGPT-ex3.1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "ChatGPT-ex3.2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ChatGPT-ex3.2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "DALLE-ex3.3",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Whisper-transcribe": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Text-example",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "davinci-003-complete": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "davinci-003-edit",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking \"Execute Workflow\"": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "LoadMP3",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Set-ex4",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "ChatGPT-ex",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n OpenAI, productivité : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises et équipes techniques souhaitant intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans leurs processus. Il est particulièrement adapté aux développeurs, aux marketeurs et aux professionnels de la création de contenu, quel que soit leur niveau technique.

Workflow n8n OpenAI, productivité : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la création de contenu et d'interaction avec des modèles d'IA en automatisant les processus. Il élimine les frustrations liées à la génération manuelle de textes et réduit le temps nécessaire pour obtenir des résultats pertinents. Grâce à cette automatisation, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en bénéficiant d'une production de contenu rapide et efficace.

Workflow n8n OpenAI, productivité : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.

  • Étape 1 : Le nœud 'davinci-003-complete' génère des réponses basées sur le prompt fourni.
  • Étape 2 : Les nœuds 'ChatGPT-ex1.1' et 'ChatGPT-ex3.1' traitent les résultats pour affiner les réponses.
  • Étape 3 : Des nœuds de code comme 'Text-example' et 'Code-ex3.1' sont utilisés pour manipuler les données.
  • Étape 4 : Les notes autocollantes fournissent un aperçu visuel des résultats à chaque étape.
  • Étape 5 : Le workflow se termine par l'exécution de diverses requêtes HTTP pour interagir avec les API d'OpenAI.

Workflow n8n OpenAI, productivité : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, commencez par modifier les prompts dans les nœuds OpenAI pour adapter les réponses à vos besoins spécifiques. Vous pouvez également ajuster les paramètres des nœuds de code pour traiter les données générées selon vos critères. Pensez à intégrer d'autres outils ou API en ajoutant des nœuds HTTP pour enrichir le flux. Assurez-vous de sécuriser les connexions API en utilisant des authentifications appropriées et en surveillant les performances du workflow pour garantir son efficacité.