Automatisation n8n : traitement d'images et gestion de followers
- Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des nouveaux abonnés tout en traitant des images de manière efficace. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leur présence sur les réseaux sociaux, ce workflow permet de récupérer automatiquement les nouveaux abonnés et de les intégrer dans un processus de gestion d'images. Par exemple, une agence de communication peut utiliser ce flux pour améliorer son interaction avec sa communauté tout en s'assurant que les visuels partagés sont de haute qualité.
- Le processus débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le workflow à tout moment. Ensuite, le flux effectue une requête HTTP pour récupérer les nouveaux abonnés. Les données sont ensuite traitées à l'aide de plusieurs nœuds, notamment 'Item Lists' pour organiser les informations, et des nœuds 'Function' pour appliquer des logiques spécifiques. Les images sont ensuite récupérées et traitées via plusieurs nœuds d'édition d'images, où elles sont redimensionnées et recadrées selon les besoins. Enfin, le workflow se termine par une requête HTTP pour envoyer les images traitées vers une destination choisie.
- Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction du temps de gestion des abonnés, amélioration de la qualité des visuels partagés et optimisation des ressources humaines. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en maintenant une communication visuelle efficace.
Workflow n8n gestion des abonnés, traitement d'images, agence automatisation : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n gestion des abonnés, traitement d'images, agence automatisation : détail des nœuds
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"nodes": [
{
"name": "On clicking 'execute'",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
260,
210
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Fetch new followers",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
460,
210
],
"parameters": {
"url": "https://api.twitter.com/2/users/{YOUR_USER_ID}/followers?user.fields=profile_image_url&max_results=3",
"options": {},
"authentication": "headerAuth"
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "2",
"name": "Twitter Token"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Item Lists",
"type": "n8n-nodes-base.itemLists",
"position": [
660,
210
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "data"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Function",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
1660,
210
],
"parameters": {
"functionCode": "const binary = {};\nfor (let i=0; i < items.length; i++) {\n binary[`data${i}`] = items[i].binary.avatar;\n}\n\nreturn [\n {\n json: {\n numIcons: items.length,\n },\n binary,\n }\n];\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Merge",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1910,
110
],
"parameters": {
"mode": "mergeByIndex"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Fetching images",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
860,
210
],
"parameters": {
"url": "={{$json[\"profile_image_url\"].replace('normal','400x400')}}",
"options": {},
"responseFormat": "file",
"dataPropertyName": "avatar"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Fetch bg",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1660,
-40
],
"parameters": {
"url": "{TEMPLATE_IMAGE_URL}",
"options": {},
"responseFormat": "file",
"dataPropertyName": "bg"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Resize",
"type": "n8n-nodes-base.editImage",
"position": [
1060,
210
],
"parameters": {
"width": 200,
"height": 200,
"options": {},
"operation": "resize",
"dataPropertyName": "avatar"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Crop",
"type": "n8n-nodes-base.editImage",
"position": [
1260,
210
],
"parameters": {
"options": {
"format": "png"
},
"operation": "multiStep",
"operations": {
"operations": [
{
"width": 200,
"height": 200,
"operation": "create",
"backgroundColor": "#000000ff"
},
{
"color": "#ffffff00",
"operation": "draw",
"primitive": "circle",
"endPositionX": 25,
"endPositionY": 50,
"startPositionX": 100,
"startPositionY": 100
},
{
"operator": "In",
"operation": "composite",
"dataPropertyNameComposite": "avatar"
}
]
},
"dataPropertyName": "avatar"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Edit Image",
"type": "n8n-nodes-base.editImage",
"position": [
2110,
110
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "multiStep",
"operations": {
"operations": [
{
"operation": "composite",
"positionX": 1000,
"positionY": 375,
"dataPropertyNameComposite": "data0"
},
{
"operation": "composite",
"positionX": 1100,
"positionY": 375,
"dataPropertyNameComposite": "data1"
},
{
"operation": "composite",
"positionX": 1200,
"positionY": 375,
"dataPropertyNameComposite": "data2"
}
]
},
"dataPropertyName": "bg"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "Resize1",
"type": "n8n-nodes-base.editImage",
"position": [
1450,
210
],
"parameters": {
"width": 75,
"height": 75,
"options": {},
"operation": "resize",
"dataPropertyName": "avatar"
},
"typeVersion": 1
},
{
"name": "HTTP Request",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
2310,
110
],
"parameters": {
"url": "https://api.twitter.com/1.1/account/update_profile_banner.json",
"options": {
"bodyContentType": "multipart-form-data"
},
"requestMethod": "POST",
"authentication": "oAuth1",
"jsonParameters": true,
"sendBinaryData": true,
"binaryPropertyName": "banner:bg"
},
"credentials": {
"oAuth1Api": {
"id": "13",
"name": "Twitter OAuth1.0"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"connections": {
"Crop": {
"main": [
[
{
"node": "Resize1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge": {
"main": [
[
{
"node": "Edit Image",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Resize": {
"main": [
[
{
"node": "Crop",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Resize1": {
"main": [
[
{
"node": "Function",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Fetch bg": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Function": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"Edit Image": {
"main": [
[
{
"node": "HTTP Request",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Item Lists": {
"main": [
[
{
"node": "Fetching images",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Fetching images": {
"main": [
[
{
"node": "Resize",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Fetch new followers": {
"main": [
[
{
"node": "Item Lists",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"On clicking 'execute'": {
"main": [
[
{
"node": "Fetch new followers",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n gestion des abonnés, traitement d'images, agence automatisation : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux agences de communication et aux entreprises de marketing qui souhaitent automatiser la gestion de leurs abonnés sur les réseaux sociaux tout en optimisant le traitement des images. Il est adapté aux équipes ayant un niveau technique intermédiaire et qui cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle.
Workflow n8n gestion des abonnés, traitement d'images, agence automatisation : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des nouveaux abonnés et de la qualité des images partagées sur les réseaux sociaux. En automatisant ces processus, il élimine les frustrations liées à la perte de temps et aux erreurs humaines. Les utilisateurs bénéficient d'une gestion fluide de leur communauté et d'une amélioration significative de la qualité visuelle de leurs publications.
Workflow n8n gestion des abonnés, traitement d'images, agence automatisation : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.
- Étape 1 : Une requête HTTP est effectuée pour récupérer les nouveaux abonnés.
- Étape 2 : Les données des abonnés sont organisées à l'aide du nœud 'Item Lists'.
- Étape 3 : Une fonction personnalisée peut être appliquée pour traiter les données.
- Étape 4 : Les images sont récupérées via des requêtes HTTP.
- Étape 5 : Les images sont redimensionnées et recadrées à l'aide de plusieurs nœuds d'édition d'images.
- Étape 6 : Enfin, une requête HTTP envoie les images traitées vers leur destination finale.
Workflow n8n gestion des abonnés, traitement d'images, agence automatisation : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de la requête HTTP pour récupérer les abonnés selon vos besoins. Les paramètres de redimensionnement et de recadrage des images peuvent également être ajustés dans les nœuds d'édition d'images. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, vous pouvez ajouter des nœuds supplémentaires pour effectuer des actions spécifiques. Assurez-vous de sécuriser vos requêtes HTTP avec les bonnes méthodes d'authentification et de surveiller le flux pour détecter d'éventuelles erreurs.