Automatisation n8n : gestion des workflows avec OpenAI
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des workflows en intégrant des capacités d'intelligence artificielle via OpenAI. Dans un contexte où les entreprises cherchent à optimiser leurs processus, ce type d'automatisation permet de réduire les tâches manuelles et d'améliorer l'efficacité. Par exemple, les équipes de développement peuvent utiliser ce workflow pour interagir avec des modèles de langage, générer des notes et gérer des informations de manière fluide.
- Étape 1 : le workflow commence par un déclencheur manuel qui permet de tester le flux.
- Étape 2 : il utilise le nœud 'Map Workflows & Credentials' pour configurer les options et les affectations nécessaires.
- Étape 3 : plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont intégrés pour afficher des informations pertinentes tout au long du processus.
- Étape 4 : le nœud 'Save to Database' permet de stocker des données en utilisant un code Python.
- Étape 5 : le nœud 'Chat Trigger' initie l'interaction avec l'utilisateur, suivi par l'utilisation de l'OpenAI Chat Model pour générer des réponses intelligentes. Enfin, le nœud 'Workflow Credentials Helper Agent' assure une gestion efficace des identifiants et des accès. En intégrant ces éléments, ce workflow offre une valeur ajoutée significative en termes de gain de temps et d'efficacité opérationnelle, permettant aux entreprises de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Workflow n8n OpenAI, workflows, intelligence artificielle : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n OpenAI, workflows, intelligence artificielle : détail des nœuds
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"meta": {
"instanceId": "26ba763460b97c249b82942b23b6384876dfeb9327513332e743c5f6219c2b8e"
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"name": "When clicking \"Test workflow\"",
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280
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{
"id": "0fd19a68-c561-4cc2-94d6-39848977e6d2",
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"type": "string",
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"name": "workflow_name",
"type": "string",
"value": "={{ $json.name }}"
},
{
"id": "58ab0f2f-7598-48de-bea1-f3373c5731fe",
"name": "credentials",
"type": "array",
"value": "={{ $json.nodes.map(node => node.credentials).compact().reduce((acc,cred) => { const keys = Object.keys(cred); const items = keys.map(key => ({ type: key, ...cred[key] })); acc.push(...items); return acc; }, []) }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.3
},
{
"id": "9e9b4f9c-12b7-47ba-8cf4-a9818902a538",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1084,
252
],
"parameters": {
"width": 216,
"height": 299.56273929030715,
"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n### 🚨Required\nYou'll need an n8n API key. Note: available workflows will be scoped to your key."
},
"typeVersion": 1
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{
"id": "cf04eff5-12b2-42fb-9089-2d0c992af1b8",
"name": "Save to Database",
"type": "n8n-nodes-base.code",
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1540,
280
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"parameters": {
"language": "python",
"pythonCode": "import json\nimport sqlite3\ncon = sqlite3.connect(\"n8n_workflow_credentials.db\")\n\ncur = con.cursor()\ncur.execute(\"CREATE TABLE IF NOT EXISTS n8n_workflow_credentials (workflow_id TEXT PRIMARY KEY, workflow_name TEXT, credentials TEXT);\")\n\nfor item in _input.all():\n cur.execute('INSERT OR REPLACE INTO n8n_workflow_credentials VALUES(?,?,?)', (\n item.json.workflow_id,\n item.json.workflow_name,\n json.dumps(item.json.credentials.to_py())\n ))\n\ncon.commit()\ncon.close()\n\nreturn [{ \"affected_rows\": len(_input.all()) }]"
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},
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"id": "7e32cf83-0498-4666-8677-7fd32eec779c",
"name": "Chat Trigger",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
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1880,
280
],
"webhookId": "993ce267-a1e5-4657-a38c-08f86715063d",
"parameters": {},
"typeVersion": 1
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"id": "8c37f2ae-192b-4f98-a6fa-5aabf870e9e0",
"name": "Query Workflow Credentials Database",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode",
"position": [
2320,
440
],
"parameters": {
"name": "query_workflow_credentials_database",
"language": "python",
"pythonCode": "import json\nimport sqlite3\ncon = sqlite3.connect(\"n8n_workflow_credentials.db\")\n\ncur = con.cursor()\nres = cur.execute(query);\n\noutput = json.dumps(res.fetchall())\n\ncon.close()\nreturn output;",
"description": "Call this tool to query the workflow credentials database. The database is already set. The available tables are as follows:\n* n8n_workflow_credentials (workflow_id TEXT PRIMARY KEY, workflow_name TEXT, credentials TEXT);\n * n8n_workflow_credentials.credentials are stored as json string and the app name may be obscured. Prefer querying using the %LIKE% operation for best results.\n\nPass a SQL SELECT query to this tool for the available tables."
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "60b2ab16-dc7c-4cb8-a58f-696f721b8d6f",
"name": "OpenAI Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
2060,
440
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "8gccIjcuf3gvaoEr",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1
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{
"id": "adf576c1-ddb0-4fef-980c-5b485a3204f2",
"name": "Window Buffer Memory",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
2180,
440
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "4335b038-3e9f-4173-986d-cabdb87cc0b4",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
860,
100
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 930.8402221561373,
"height": 488.8805508857059,
"content": "## Step 1. Store Workflows Credential Mappings to Database\n\nWe'll achieve this by querying n8n's built-in API to query all workflows, extract the credentials list from the nodes within and then store them in a SQLite database. Don't worry, the actual credential data won't be exposed! For the database, we'll abuse the fact that the code node is able to create Sqlite databases - however, this is created in memory and will be wiped if the n8n instance is restarted."
},
"typeVersion": 1
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"id": "c1f557ee-1176-4f3e-8431-d162f1a59990",
"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1820,
100
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 688.6507290693205,
"height": 527.3794193342486,
"content": "## Step 2. Use Agent as Search Interface\n\nInstead of building a form interface like a regular person, we'll just use an AI tools agent who is given aaccess to perform queries on our database. You can ask it things like \"which workflows are using slack + airtable + googlesheets?\""
},
"typeVersion": 1
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"name": "Workflow Credentials Helper Agent",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
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2080,
280
],
"parameters": {
"options": {
"systemMessage": "=You help find information on n8n workflow credentials. When user mentions an app, assume they mean the workflow credential for the app.\n* Only if the user requests to provide a link to the workflow, replace $workflow_id with the workflow id in the following url schema: {{ window.location.protocol + '//' + window.location.host }}/workflow/$workflow_id"
}
},
"typeVersion": 1.6
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"id": "ff39f504-9953-47c9-81eb-3146dfd6c8c5",
"name": "Sticky Note4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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420,
100
],
"parameters": {
"width": 415.13049730628427,
"height": 347.7398931123371,
"content": "## Try It Out!\n\n### This workflow let's you query workflow credentials using an AI SQL agent. Example use-case could be:\n* \"Which workflows are using Slack and Google Calendar?\"\n* \"Which workflows have AI in their name but are not using openAI?\"\n\n### Run the Steps separately!\n* Step 1 populates a local database\n* Step 2 engages with the chatbot"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3db2116c-abde-4856-bd1e-a15e0275477f",
"name": "n8n",
"type": "n8n-nodes-base.n8n",
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1140,
280
],
"parameters": {
"filters": {},
"requestOptions": {}
},
"credentials": {
"n8nApi": {
"id": "5vELmsVPmK4Bkqkg",
"name": "n8n account"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"n8n": {
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[
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"node": "Map Workflows & Credentials",
"type": "main",
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}
]
]
},
"Chat Trigger": {
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[
{
"node": "Workflow Credentials Helper Agent",
"type": "main",
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}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Workflow Credentials Helper Agent",
"type": "ai_languageModel",
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}
]
]
},
"Window Buffer Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "Workflow Credentials Helper Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
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"Map Workflows & Credentials": {
"main": [
[
{
"node": "Save to Database",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking \"Test workflow\"": {
"main": [
[
{
"node": "n8n",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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"Query Workflow Credentials Database": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "Workflow Credentials Helper Agent",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n OpenAI, workflows, intelligence artificielle : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes techniques et aux développeurs qui cherchent à automatiser leurs processus de gestion de workflows. Il est idéal pour les entreprises de taille moyenne à grande qui souhaitent intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans leurs opérations.
Workflow n8n OpenAI, workflows, intelligence artificielle : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des workflows, qui peut être chronophage et sujette à des erreurs. En automatisant ces processus, les utilisateurs peuvent réduire le temps consacré à des tâches répétitives et minimiser les risques d'erreurs humaines. À la suite de sa mise en œuvre, les utilisateurs bénéficient d'une gestion plus fluide et d'une meilleure réactivité face aux demandes.
Workflow n8n OpenAI, workflows, intelligence artificielle : étapes du workflow
Étape 1 : le flux est déclenché manuellement pour tester le workflow.
- Étape 1 : les options et affectations sont configurées via le nœud 'Map Workflows & Credentials'.
- Étape 2 : des notes adhésives sont créées pour afficher des informations pertinentes.
- Étape 3 : les données sont sauvegardées dans une base de données grâce à un code Python.
- Étape 4 : le nœud 'Chat Trigger' initie l'interaction utilisateur, suivi par le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.
- Étape 5 : la mémoire tampon est utilisée pour gérer les informations, et enfin, le nœud 'Workflow Credentials Helper Agent' assure la gestion des identifiants.
Workflow n8n OpenAI, workflows, intelligence artificielle : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, les utilisateurs peuvent modifier les paramètres des nœuds tels que les options dans 'Map Workflows & Credentials' ou le code Python dans 'Save to Database'. Il est également possible d'ajuster les paramètres du modèle OpenAI pour affiner les réponses générées. Pour une intégration avec d'autres outils, les utilisateurs peuvent ajouter des nœuds supplémentaires ou modifier les connexions existantes. Enfin, il est recommandé de sécuriser le flux en vérifiant les accès et en surveillant les performances.