Automatisation n8n : gestion des données en temps réel
Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la gestion des données en temps réel, permettant aux entreprises de synchroniser et d'automatiser leurs processus de manière efficace. Dans un contexte où la rapidité et la précision des informations sont cruciales, cette automatisation s'adresse particulièrement aux équipes de gestion de données et aux responsables opérationnels qui souhaitent optimiser leur flux de travail. Grâce à l'agence d'automatisation Uclic, ce workflow offre une solution clé en main pour améliorer la productivité et réduire les erreurs humaines.
- Étape 1 : Le workflow est déclenché par un Webhook, permettant de recevoir des données en temps réel.
- Étape 2 : Les données sont ensuite traitées à l'aide de nœuds spécifiques qui effectuent des vérifications et des transformations nécessaires.
- Étape 3 : En fonction des résultats, des actions peuvent être entreprises, comme l'envoi d'alertes via des services comme Discord ou l'enregistrement des données dans Google Sheets. Ce processus assure une traçabilité et une réactivité optimales. En intégrant ce workflow dans leur quotidien, les entreprises peuvent non seulement gagner du temps, mais aussi améliorer la qualité de leurs données, ce qui se traduit par des décisions plus éclairées et une meilleure performance globale.
Workflow n8n gestion de données, productivité, synchronisation : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow
Inscription gratuite
S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?{
"\"id\"": "\"vBLHyjEnMK9EaWwQ\",",
"\"If1\"": "{",
"\"url\"": "\"https://api.openai.com/v1/threads\",",
"\"__rl\"": "true,",
"\"base\"": "{",
"\"main\"": "[",
"\"mode\"": "\"id\",",
"\"name\"": "\"Mark OpenAi \"",
"\"node\"": "\"Merge\",",
"\"text\"": "\"={{ $('When chat message received').item.json.chatInput }}\",",
"\"type\"": "\"main\",",
"\"Merge\"": "{",
"\"agent\"": "\"openAiFunctionsAgent\",",
"\"color\"": "7,",
"\"index\"": "1",
"\"nodes\"": "[",
"\"rules\"": "{",
"\"value\"": "\"assistants=v2\"",
"\"width\"": "280,",
"\"Switch\"": "{",
"\"fields\"": "{",
"\"height\"": "346,",
"\"jsCode\"": "\"// Example: convert the incoming query to uppercase and return it\\n\\nreturn `https://api.mapbox.com/styles/v1/mapbox/streets-v12/static/${query.markers}/-96.9749,41.8219,3.31,0/800x500?before_layer=admin-0-boundary&access_token=<your_public_key>`;\",",
"\"method\"": "\"POST\",",
"\"values\"": "[",
"\"ai_tool\"": "[",
"\"content\"": "\"### Set up steps\\n\\n1. **Separate workflows**:\\n\\t- Create additional workflow and move there Workflow 2.\\n\\n2. **Replace credentials**:\\n\\t- Replace connections and credentials in all nodes.\\n\\n3. **Start chat**:\\n\\t- Ask questions and don't forget to mention required base name.\"",
"\"onError\"": "\"continueRegularOutput\",",
"\"options\"": "{},",
"\"pinData\"": "{},",
"\"version\"": "2,",
"\"jsonBody\"": "\"={\\n \\\"model\\\": \\\"gpt-4o-mini\\\",\\n \\\"messages\\\": [\\n {\\n \\\"role\\\": \\\"system\\\",\\n \\\"content\\\": {{ JSON.stringify($('Set schema and prompt').item.json.prompt) }}\\n },\\n {\\n \\\"role\\\": \\\"user\\\",\\n \\\"content\\\": \\\"{{ $('Execute Workflow Trigger').item.json.query.filter_desc }}\\\"\\n }],\\n \\\"response_format\\\":{ \\\"type\\\": \\\"json_schema\\\", \\\"json_schema\\\": {{ $('Set schema and prompt').item.json.schema }}\\n\\n }\\n }\",",
"\"operator\"": "{",
"\"position\"": "[",
"\"resource\"": "\"base\",",
"\"sendBody\"": "true,",
"\"Aggregate\"": "{",
"\"Get Bases\"": "{",
"\"aggregate\"": "\"aggregateAllItemData\"",
"\"ai_memory\"": "[",
"\"leftValue\"": "\"={{ $('Execute Workflow Trigger').item.json.query.filter_desc }}\",",
"\"openAiApi\"": "{",
"\"operation\"": "\"notExists\",",
"\"outputKey\"": "\"code\",",
"\"webhookId\"": "\"abf9ab75-eaca-4b91-b3ba-c0f83d3daba4\",",
"\"Aggregate1\"": "{",
"\"Aggregate2\"": "{",
"\"combinator\"": "\"and\",",
"\"conditions\"": "[",
"\"mergeLists\"": "true",
"\"pagination\"": "{",
"\"parameters\"": "[",
"\"promptType\"": "\"define\"",
"\"rightValue\"": "\"\"",
"\"schemaType\"": "\"manual\",",
"\"sessionKey\"": "\"={{ $('When chat message received').item.json.sessionId }}\",",
"\"workflowId\"": "{",
"\"assignments\"": "[",
"\"connections\"": "{",
"\"contentType\"": "\"multipart-form-data\",",
"\"credentials\"": "{",
"\"description\"": "\"Fetches the schema of tables in a specific base by id.\\n\\nInput:\\nbase_id: appHwXgLVrBujox4J\\n\\nOutput:\\ntable 1: field 1 - type string, fields 2 - type number\",",
"\"inputSchema\"": "\"{\\n \\\"type\\\": \\\"object\\\",\\n \\\"properties\\\": {\\n \\\"base_id\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"string\\\",\\n \\\"description\\\": \\\"ID of the base to retrieve the schema for. Format - appHwXgLVrBujox4J\\\"\\n }\\n },\\n \\\"required\\\": [\\\"base_id\\\"]\\n}\",",
"\"sendHeaders\"": "true,",
"\"singleValue\"": "true",
"\"specifyBody\"": "\"json\",",
"\"stringValue\"": "\"get_base_tables_schema\"",
"\"typeVersion\"": "4.2",
"\"renameOutput\"": "true",
"\"caseSensitive\"": "true,",
"\"httpQueryAuth\"": "{",
"\"maxIterations\"": "10,",
"\"parameterType\"": "\"formBinaryData\",",
"\"sessionIdType\"": "\"customKey\"",
"\"systemMessage\"": "\"You are Airtable assistant. \\nYou need to process user's requests and run relevant tools for that. \\n\\nPlan and execute in right order runs of tools to get data for user's request.\\n\\nFeel free to ask questions before do actions - especially if you noticed some inconcistency in user requests that might be error/misspelling. \\n\\nIMPORTANT Always check right table and base ids before doing queries.\\n\\nIMPORTANT Use Code function to do aggregation functions that requires math like - count, sum, average and etc. Aggegation function could be recognized by words like \\\"how many\\\",\\\"count\\\",\\\"what number\\\" and etc.\\nUse Code function to generate graph and images.\\n\\nIMPORTANT If search with filter failed - try to fetch records without filter\\n\\nIMPORTANT Ask yourself before answering - am I did everything is possible? Is the answer is right? Is the answer related to user request?\\n\\nIMPORTANT Always return in response name of Base and Table where records from. \"",
"\"Search records\"": "{",
"\"authentication\"": "\"predefinedCredentialType\",",
"\"bodyParameters\"": "{",
"\"typeValidation\"": "\"strict\"",
"\"Get base schema\"": "{",
"\"Create map image\"": "{",
"\"ai_languageModel\"": "[",
"\"airtableTokenApi\"": "{",
"\"cachedResultName\"": "\"Airtable Agent Tools\"",
"\"fieldToAggregate\"": "\"records\"",
"\"headerParameters\"": "{",
"\"Get list of bases\"": "{",
"\"OpenAI Chat Model\"": "{",
"\"fieldsToAggregate\"": "{",
"\"completeExpression\"": "\"={{ $response.body.offset==undefined}}\",",
"\"includeOtherFields\"": "true",
"\"inputDataFieldName\"": "\"data\"",
"\"nodeCredentialType\"": "\"openAiApi\"",
"\"specifyInputSchema\"": "true",
"\"Window Buffer Memory\"": "{",
"\"OpenAI - Get messages\"": "{",
"\"OpenAI - Send message\"": "{",
"\"Set schema and prompt\"": "{",
"\"Get Base/Tables schema\"": "{",
"\"OpenAI - Create thread\"": "{",
"\"OpenAI - Download File\"": "{",
"\"OpenAI - Run assistant\"": "{",
"\"Process data with code\"": "{",
"\"paginationCompleteWhen\"": "\"other\"",
"\"Upload file to get link\"": "{",
"\"Execute Workflow Trigger\"": "{",
"\"Airtable - Search records\"": "{",
"\"When chat message received\"": "{",
"\"If filter description exists\"": "{",
"\"OpenAI - Generate search filter\"": "{"
}Workflow n8n gestion de données, productivité, synchronisation : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux entreprises de taille moyenne à grande, en particulier celles qui gèrent un volume important de données. Les équipes opérationnelles, les responsables de la gestion des données et les professionnels de l'informatique trouveront ce workflow particulièrement utile. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour une personnalisation optimale.
Workflow n8n gestion de données, productivité, synchronisation : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des données, qui peut être source d'erreurs et de pertes de temps. En automatisant le processus de collecte et de traitement des données, les utilisateurs peuvent réduire le risque d'erreurs humaines et améliorer la rapidité de leurs opérations. Les entreprises bénéficient ainsi d'une meilleure réactivité face aux besoins du marché et d'une prise de décision plus rapide grâce à des données fiables et à jour.
Workflow n8n gestion de données, productivité, synchronisation : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché par un Webhook qui reçoit des données en temps réel.
- Étape 1 : Les données sont traitées via des nœuds de transformation qui vérifient leur intégrité.
- Étape 2 : En fonction des résultats de cette vérification, des actions sont entreprises, comme l'envoi d'alertes ou l'enregistrement dans une base de données.
- Étape 3 : Les utilisateurs peuvent suivre l'évolution des données et ajuster les paramètres du workflow selon leurs besoins.
Workflow n8n gestion de données, productivité, synchronisation : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, commencez par ajuster l'URL du Webhook pour qu'elle corresponde à votre source de données. Vous pouvez également modifier les nœuds de traitement pour inclure des vérifications spécifiques à votre secteur. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, assurez-vous de configurer les API correspondantes. Pensez à sécuriser votre flux en ajoutant des mesures de contrôle d'accès et de monitoring pour suivre les performances et détecter d'éventuelles anomalies.