← Retour aux workflows
Workflow n8n

Automatisation n8n : création de notes interactives sur demande

  • Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter la création de notes interactives via une interface utilisateur simple. Idéal pour les équipes de projet, ce système permet de générer des notes à la volée, intégrant des éléments d'intelligence artificielle pour enrichir le contenu. En utilisant des déclencheurs manuels, les utilisateurs peuvent exécuter le workflow à tout moment, ce qui est particulièrement utile lors de réunions ou de sessions de brainstorming.
  • Le déroulé commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus. Ensuite, plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour créer des notes visuelles. Les nœuds 'Set' sont employés pour définir des options et des affectations, tandis que le nœud 'Custom - LLM Chain Node1' permet d'intégrer des fonctionnalités avancées d'intelligence artificielle. Les modèles de chat OpenAI sont utilisés pour générer du contenu en temps réel, enrichissant ainsi les notes créées. Enfin, le nœud 'Custom - Wikipedia1' permet d'ajouter des références externes, rendant les notes encore plus informatives.
  • Les bénéfices business de ce workflow sont nombreux : il permet de gagner du temps lors de la prise de notes, d'améliorer la collaboration entre les membres d'une équipe et d'assurer que les informations capturées sont pertinentes et enrichies par l'IA. En intégrant ce type d'automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et leur productivité.
Tags clés :automatisationn8nintelligence artificielleprise de notescollaboration
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, n8n, intelligence artificielle, prise de notes, collaboration❤ 0

Workflow n8n intelligence artificielle, prise de notes, collaboration : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
Besoin d'aide ?

Workflow n8n intelligence artificielle, prise de notes, collaboration : détail des nœuds

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • When clicking "Execute Workflow"

    Ce noeud déclenche manuellement l'exécution du workflow.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une autre note autocollante avec un contenu défini.

  • Set2

    Ce noeud permet de définir des variables ou des options à l'aide d'assignations.

  • Custom - LLM Chain Node1

    Ce noeud exécute un code personnalisé pour traiter des entrées et produire des sorties.

  • OpenAI Chat Model

    Ce noeud interagit avec le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

  • Set3

    Ce noeud permet de définir d'autres variables ou options à l'aide d'assignations.

  • AI Agent

    Ce noeud représente un agent d'intelligence artificielle qui exécute des tâches spécifiques.

  • OpenAI Chat Model1

    Ce noeud interagit avec un autre modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

  • Custom - Wikipedia1

    Ce noeud exécute un code JavaScript personnalisé pour interagir avec Wikipedia.

Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow

Inscription gratuite

S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?
{
  "meta": {
    "instanceId": "408f9fb9940c3cb18ffdef0e0150fe342d6e655c3a9fac21f0f644e8bedabcd9",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "5a421900-20d7-4d64-a064-3211c3338676",
      "name": "Sticky Note",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -520,
        -820
      ],
      "parameters": {
        "width": 432,
        "height": 397,
        "content": "## Self-coded LLM Chain Node"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "93e3641b-d365-456d-b939-11fd92da8155",
      "name": "When clicking \"Execute Workflow\"",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -1060,
        -740
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "235e436f-353f-4bb4-a619-35ebb17011d0",
      "name": "Sticky Note1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -300,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "width": 320.2172923777021,
        "height": 231,
        "content": "## Self-coded Tool Node"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "4265a9d3-7c7e-4511-9a41-fa5a940f8869",
      "name": "Set2",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -820,
        -740
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "6c3d9c41-58b0-4d0d-8892-0b1a96428da3",
              "name": "chatInput",
              "type": "string",
              "value": "Tell me a joke"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "b78b6d50-53be-43a1-889c-773726443bfb",
      "name": "Custom - LLM Chain Node1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.code",
      "position": [
        -440,
        -740
      ],
      "parameters": {
        "code": {
          "execute": {
            "code": "const { PromptTemplate } = require('@langchain/core/prompts');\n\nconst query = $input.item.json.chatInput;\nconst prompt = PromptTemplate.fromTemplate(query);\nconst llm = await this.getInputConnectionData('ai_languageModel', 0);\nlet chain = prompt.pipe(llm);\nconst output = await chain.invoke();\nreturn [ {json: { output } } ];"
          }
        },
        "inputs": {
          "input": [
            {
              "type": "main",
              "required": true,
              "maxConnections": 1
            },
            {
              "type": "ai_languageModel",
              "required": true,
              "maxConnections": 1
            }
          ]
        },
        "outputs": {
          "output": [
            {
              "type": "main"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "cc27654f-92bd-48f5-80d9-1d4f9c83ecb5",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        -420,
        -580
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "8gccIjcuf3gvaoEr",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "e64b5510-efd9-4a8b-aa3c-4312219cb2f0",
      "name": "Set3",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -820,
        -440
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "6c3d9c41-58b0-4d0d-8892-0b1a96428da3",
              "name": "chatInput",
              "type": "string",
              "value": "What year was Einstein born?"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "77f8bff3-8868-43ca-8739-7cc16d15dd80",
      "name": "AI Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        -440,
        -340
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "d6e943df-ee88-4d0b-bca4-68b9f249dd00",
      "name": "OpenAI Chat Model1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        -460,
        -120
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "8gccIjcuf3gvaoEr",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "a4b19037-399a-4d0b-abe0-378d8d81c536",
      "name": "Custom - Wikipedia1",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode",
      "position": [
        -180,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "name": "wikipedia_tool",
        "jsCode": "console.log('Custom Wikipedia Node runs');\nconst { WikipediaQueryRun } = require(\"@n8n/n8n-nodes-langchain/node_modules/@langchain/community/tools/wikipedia_query_run.cjs\");\n\nconst tool = new WikipediaQueryRun({\n  topKResults: 3,\n  maxDocContentLength: 4000,\n});\n\nreturn await tool.invoke(query);",
        "description": "Call this tool to research a topic on wikipedia."
      },
      "typeVersion": 1.1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "Set2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Custom - LLM Chain Node1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Custom - LLM Chain Node1",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model1": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Custom - Wikipedia1": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking \"Execute Workflow\"": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set3",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Set2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n intelligence artificielle, prise de notes, collaboration : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux équipes de projet, aux responsables de la gestion des connaissances et aux professionnels souhaitant optimiser leur prise de notes. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, dans des entreprises de taille petite à moyenne.

Workflow n8n intelligence artificielle, prise de notes, collaboration : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la prise de notes inefficace lors de réunions ou de sessions de travail. En automatisant la création de notes interactives, il élimine les frustrations liées à la perte d'informations importantes et réduit le temps consacré à la documentation. Les utilisateurs bénéficient d'un système rapide et efficace pour capturer et enrichir leurs idées.

Workflow n8n intelligence artificielle, prise de notes, collaboration : étapes du workflow

Étape 1 : L'utilisateur déclenche manuellement le workflow.

  • Étape 1 : Le nœud 'Sticky Note' crée une première note visuelle.
  • Étape 2 : Les nœuds 'Set' définissent les options et affectations nécessaires.
  • Étape 3 : Le nœud 'Custom - LLM Chain Node1' intègre des fonctionnalités d'IA pour enrichir le contenu.
  • Étape 4 : Les modèles de chat OpenAI génèrent du contenu en temps réel.
  • Étape 5 : Le nœud 'Custom - Wikipedia1' ajoute des références externes pour compléter les notes.

Workflow n8n intelligence artificielle, prise de notes, collaboration : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres des nœuds 'Sticky Note' pour ajuster la taille et le contenu des notes créées. Il est également possible de changer les modèles utilisés dans les nœuds OpenAI pour adapter le style de génération de contenu à vos besoins. Pensez à sécuriser le workflow en configurant les accès aux API et en surveillant les performances pour garantir une utilisation optimale.