Automatisation météo avec n8n : prévisions de qualité de l'air
Ce workflow n8n a pour objectif de fournir des prévisions de qualité de l'air et de pollen, permettant ainsi aux utilisateurs de mieux planifier leurs activités en extérieur. En intégrant des données provenant de différentes sources, ce système d'automatisation n8n est particulièrement utile pour les entreprises du secteur de la santé, du bien-être ou même pour des collectivités souhaitant informer leurs citoyens. Le processus commence par un déclencheur programmé qui active le workflow à des intervalles réguliers. Ensuite, le noeud 'Get Air data' interroge une API pour récupérer les données de qualité de l'air, tandis que le noeud 'Get Pollen data' effectue une tâche similaire pour les niveaux de pollen. Ces informations sont ensuite traitées par un agent IA qui analyse les données et génère des recommandations. Le modèle de chat OpenAI est utilisé pour formuler ces recommandations de manière compréhensible. Enfin, les résultats sont envoyés par email via le noeud Gmail, permettant une diffusion rapide et efficace des informations. Grâce à cette automatisation, les utilisateurs peuvent anticiper les conditions environnementales et prendre des décisions éclairées, réduisant ainsi les risques pour la santé liés à la pollution et aux allergies.
Workflow n8n qualité de l'air, pollen : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n qualité de l'air, pollen : détail des nœuds
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"text": "Follow the prompt below",
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"systemMessage": "= Hey there! You're a kind and helpful assistant here to make environmental health information easy to understand and act on 💚\n\nYou'll receive two things:\n1️⃣ Real-time environmental data (air quality and pollen levels) \n2️⃣ A short user profile (to help tailor your suggestions)\n\nYour job is to:\n✨ Summarize today’s environmental conditions \n🌿 Give smart, caring suggestions based on who the user is \n\n---\n\n📍 Here’s the environmental data you’ll get:\n<environmental_data>\n🌍 *Location:* \n• Country: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].countryCode }} \n• City: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].city }} \n• Lat/Lng: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].lat }}, {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].lng }}\n\n💨 *Air Quality:* \n• PM2.5: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].PM25 }} µg/m³ \n• AQI: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].AQI }} \n• Main pollutant: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].aqiInfo.pollutant }} \n• Level: {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].aqiInfo.category }}\n\n🌸 *Pollen Levels:* \n• Tree pollen: {{ $json.data[0].Count.tree_pollen }} ({{ $json.data[0].Risk.tree_pollen }}) \n• Grass pollen: {{ $json.data[0].Count.grass_pollen }} ({{ $json.data[0].Risk.grass_pollen }}) \n• Weed pollen: {{ $json.data[0].Count.weed_pollen }} ({{ $json.data[0].Risk.weed_pollen }})\n</environmental_data>\n\n---\n\n👧 And here’s the person you’re helping today:\n<user_profile> \n• Age: {{ $('Set User Profile').item.json['Age '] }} \n• Health Sensitivity: {{ $('Set User Profile').item.json['Health sensitivities'] }}\n</user_profile>\n\n---\n\n💡 What to do:\n\n1. 📝 **Write a friendly summary** \nExplain the overall environmental situation today in 2–3 warm, simple sentences. \nBe sure to:\n- Mention if it’s generally a good or sensitive day to be outdoors.\n- Highlight anything unusually high (e.g., \"Tree pollen is very high today\" or \"Air quality is moderate\").\n- **Include the actual environmental values** (like pollen risk levels: grass_pollen = {{ $json.data[0].Risk.grass_pollen }}, tree_pollen = ..., and AQI = {{ $('Get Air data').item.json.stations[0].AQI }}) clearly in your response. \nMake the summary sound supportive and easy to understand, like talking to a friend or parent.\n\n2. 🌟 **Give 3 to 5 helpful suggestions** \nThink like someone who really cares. \nKeep them practical, gentle, and specific to the user. \nExamples: stay indoors, wear a mask, take medication, keep windows closed, use a purifier etc.....\n\n---\n\n📦 Format your response like this (with emojis and clarity!) of course ignore \n---\n3. Use the Mail Tool to send the message by email\n✨ Stay warm, helpful, and comforting. \nEverything you say should feel like advice from someone who truly cares. \nOnly use the data and profile provided — no guesses or outside info.\n"
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"content": "## How to Get Your Ambee API Key\nAmbee offers free API access, but you need to sign up using a work or university email address (e.g., name@company.com, name@uni.edu). Personal emails like Gmail or Outlook won't be accepted.\n\nSteps to get your key:\n\n1.Go to https://www.getambee.com\n\n2.Click “Try API for Free”\n\n3.Use your organization or school email when signing up\n\n4.Confirm your email and copy the key from your dashboard\n\n5.Paste it into the HTTP Request node headers:\n\nx-api-key: YOUR_KEY_HERE\n Tip: If you’re a student, your university email usually works just fine.\n\n"
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}Workflow n8n qualité de l'air, pollen : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux entreprises du secteur de la santé, aux collectivités locales et aux équipes de communication qui souhaitent informer le public sur les conditions environnementales. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la personnalisation et l'intégration des API.
Workflow n8n qualité de l'air, pollen : problème résolu
Ce workflow résout le problème de l'accès à des informations fiables sur la qualité de l'air et les niveaux de pollen, permettant ainsi aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées concernant leurs activités en extérieur. En éliminant le besoin de rechercher manuellement ces données, il réduit le temps perdu et améliore la réactivité face aux conditions environnementales changeantes. Les utilisateurs bénéficient d'une communication proactive et d'une meilleure gestion des risques liés à la santé.
Workflow n8n qualité de l'air, pollen : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché par un événement programmé.
- Étape 1 : Le noeud 'Get Air data' récupère les données de qualité de l'air via une API.
- Étape 2 : Le noeud 'Get Pollen data' interroge une autre API pour obtenir les niveaux de pollen.
- Étape 3 : Les données sont analysées par l'agent IA dans le noeud 'AI Agent'.
- Étape 4 : Le modèle de chat OpenAI génère des recommandations basées sur ces données.
- Étape 5 : Les résultats sont envoyés par email grâce au noeud Gmail, assurant une diffusion efficace des informations.
Workflow n8n qualité de l'air, pollen : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, commencez par modifier les URL des API dans les noeuds 'Get Air data' et 'Get Pollen data' pour les adapter à vos sources de données. Vous pouvez également ajuster les paramètres du noeud 'OpenAI Chat Model' pour affiner les recommandations fournies. Pensez à configurer le noeud Gmail avec votre adresse email et à personnaliser le message envoyé. Assurez-vous que les coordonnées de votre localisation sont correctement définies dans le noeud 'Set Your Location Coordinates' pour des résultats précis. Enfin, surveillez le workflow pour vous assurer qu'il fonctionne comme prévu et apportez des ajustements si nécessaire.