← Retour aux workflows
Workflow n8n

Automatisation Kling API avec n8n : création de vidéos d'essayage

Ce workflow n8n permet d'automatiser la génération de vidéos d'essayage virtuel pour des vêtements en utilisant l'API Kling. Dans le secteur de la mode, où l'expérience client est primordiale, cette automatisation offre une solution efficace pour créer des contenus engageants qui permettent aux clients d'essayer virtuellement des vêtements avant de les acheter. Grâce à ce workflow, les marques peuvent améliorer leur taux de conversion en offrant une expérience d'achat immersive et interactive. Le processus commence par un déclencheur manuel, qui initie la tâche de virtual try-on via l'API de Kling. Ensuite, le workflow envoie une requête HTTP pour générer une vidéo d'essayage. Une fois la vidéo générée, le système vérifie son statut et attend que la génération d'image et de vidéo soit terminée. Les étapes suivantes consistent à récupérer l'URL de la vidéo finale et à la préparer pour une utilisation ultérieure. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps de création de contenu et offrir une expérience utilisateur enrichie, ce qui se traduit par une augmentation des ventes et une fidélisation accrue des clients.

Tags clés :automatisationAPIvidéos d'essayagen8ne-commerce
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, API, vidéos d'essayage, n8n, e-commerce❤ 0

Workflow n8n vidéos d'essayage, e-commerce : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
Besoin d'aide ?

Workflow n8n vidéos d'essayage, e-commerce : détail des nœuds

  • When clicking ‘Test workflow’

    Ce noeud déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

  • Kling Virtual Try-On Task

    Ce noeud envoie une requête HTTP pour effectuer une tâche de 'Kling Virtual Try-On'.

  • Switch

    Ce noeud permet de diriger le flux en fonction de conditions définies.

  • Get Kling Video Task

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour obtenir une tâche vidéo de 'Kling'.

  • Generate kling video

    Ce noeud envoie une requête HTTP pour générer une vidéo 'Kling'.

  • Preset Parameters

    Ce noeud définit des paramètres prédéfinis pour le workflow.

  • Get Kling Virtual Try-On Task

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour obtenir une tâche de 'Kling Virtual Try-On'.

  • Check Data Status

    Ce noeud vérifie l'état des données selon des conditions spécifiées.

  • Wait for Image Generation

    Ce noeud met le workflow en pause en attendant la génération d'une image.

  • Wait for Video Generation

    Ce noeud met le workflow en pause en attendant la génération d'une vidéo.

  • Check Video Data Status

    Ce noeud dirige le flux en fonction de l'état des données vidéo.

  • Get Video Data Status

    Ce noeud vérifie l'état des données vidéo selon des conditions définies.

  • Get Final Video URL

    Ce noeud définit l'URL finale de la vidéo générée.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une deuxième note autocollante avec un contenu spécifié.

  • Sticky Note2

    Ce noeud crée une troisième note autocollante avec un contenu spécifié.

Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow

Inscription gratuite

S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?
{
  "id": "xQ0xqhNzFeEdBpFK",
  "meta": {
    "instanceId": "1e003a7ea4715b6b35e9947791386a7d07edf3b5bf8d4c9b7ee4fdcbec0447d7"
  },
  "name": "Generate 360° Virtual Try-on Videos for Clothing with Kling API",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "978b4ac4-0357-4d2b-8a02-7da04e6f3f1f",
      "name": "When clicking ‘Test workflow’",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        160,
        140
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "54d1c23f-3a13-4ec0-9b3b-3806e5faae18",
      "name": "Kling Virtual Try-On Task",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        620,
        140
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.piapi.ai/api/v1/task",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "jsonBody": "={\n  \"model\": \"kling\",\n  \"task_type\": \"ai_try_on\",\n  \"input\": {\n    \"model_input\": \"{{ $json.model_input }}\",\n    \"dress_input\": \"{{ $json.dress_input }}\",\n    \"upper_input\": \"{{ $json.upper_input }}\",\n    \"lower_input\": \"{{ $json.lower_input }}\",\n    \"batch_size\": 1\n  }\n} ",
        "sendBody": true,
        "sendHeaders": true,
        "specifyBody": "json",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "x-api-key",
              "value": "={{ $json['x-api-key'] }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "5be9d932-c102-4a7e-b995-09c6bf17026c",
      "name": "Switch",
      "type": "n8n-nodes-base.switch",
      "position": [
        960,
        200
      ],
      "parameters": {
        "rules": {
          "values": [
            {
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "id": "5f61ee56-4ebe-411f-95e6-b47d9741e7a2",
                    "operator": {
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.data.status }}",
                    "rightValue": "completed"
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 3.2
    },
    {
      "id": "cdda4f40-1580-4a5a-a7f4-f1e4fbf7ceb4",
      "name": "Get Kling Video Task",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1180,
        440
      ],
      "parameters": {
        "url": "=https://api.piapi.ai/api/v1/task/{{ $json.data.task_id }}",
        "options": {},
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "x-api-key",
              "value": "={{ $('Preset Parameters').item.json['x-api-key'] }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "3e794d14-b55f-4936-90af-8237977d6635",
      "name": "Generate kling video",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1140,
        200
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.piapi.ai/api/v1/task",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "jsonBody": "={\n    \"model\": \"kling\",\n    \"task_type\": \"video_generation\",\n    \"input\": {\n        \"version\": \"1.6\",\n        \"image_url\": \"{{ $json.data.output.works[0].image.resource }}\",\n        \"prompt\": \"{{ $('Preset Parameters').item.json.generate_video_prompt }}\"\n    }\n} ",
        "sendBody": true,
        "sendHeaders": true,
        "specifyBody": "json",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "x-api-key",
              "value": "={{ $('Preset Parameters').item.json['x-api-key'] }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "3ae849b2-4bd4-454f-a759-e44a9736100d",
      "name": "Preset Parameters",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        380,
        140
      ],
      "parameters": {
        "mode": "raw",
        "options": {},
        "jsonOutput": "{\n  \"x-api-key\":\"\",\n  \"model_input\": \"\",\n  \"dress_input\": \"\",\n  \"upper_input\":\"\",\n  \"lower_input\":\"\",\n  \"generate_video_prompt\": \"Walk on the catwalk, turn around, and finally stand still and pose\"\n}\n"
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "18c606e3-82e2-4c09-a87e-6bbc71363c1c",
      "name": "Get Kling Virtual Try-On Task",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        420,
        460
      ],
      "parameters": {
        "url": "=https://api.piapi.ai/api/v1/task/{{ $json.data.task_id }}",
        "options": {},
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "x-api-key",
              "value": "={{ $('Preset Parameters').item.json['x-api-key'] }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "becf3d7b-d468-4b4a-b22f-d6d747e52664",
      "name": "Check Data Status",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "position": [
        640,
        460
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "conditions": {
          "options": {
            "version": 2,
            "leftValue": "",
            "caseSensitive": true,
            "typeValidation": "strict"
          },
          "combinator": "or",
          "conditions": [
            {
              "id": "e97a02cc-8d1d-4500-bce5-0a296c792b76",
              "operator": {
                "name": "filter.operator.equals",
                "type": "string",
                "operation": "equals"
              },
              "leftValue": "={{ $json.data.status }}",
              "rightValue": "completed"
            },
            {
              "id": "50b63a7a-52b5-4766-a859-96ac1ff949ec",
              "operator": {
                "name": "filter.operator.equals",
                "type": "string",
                "operation": "equals"
              },
              "leftValue": "={{ $json.data.status }}",
              "rightValue": "failed"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "d8ec251d-d47c-4341-909d-abdea385c1f9",
      "name": "Wait for Image Generation",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "position": [
        160,
        460
      ],
      "webhookId": "af79053d-1291-4dd2-889e-4593dbbb2512",
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "88e3067f-0b1f-472a-937b-926c6d208453",
      "name": "Wait for Video Generation",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "position": [
        920,
        440
      ],
      "webhookId": "af79053d-1291-4dd2-889e-4593dbbb2512",
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "36d75678-918f-42c5-97a7-7a13d1eacbd4",
      "name": "Check Video Data Status",
      "type": "n8n-nodes-base.switch",
      "position": [
        1560,
        180
      ],
      "parameters": {
        "rules": {
          "values": [
            {
              "conditions": {
                "options": {
                  "version": 2,
                  "leftValue": "",
                  "caseSensitive": true,
                  "typeValidation": "strict"
                },
                "combinator": "and",
                "conditions": [
                  {
                    "id": "5f61ee56-4ebe-411f-95e6-b47d9741e7a2",
                    "operator": {
                      "type": "string",
                      "operation": "equals"
                    },
                    "leftValue": "={{ $json.data.status }}",
                    "rightValue": "completed"
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 3.2
    },
    {
      "id": "7356d963-83c0-47a1-a728-9191f66d2f57",
      "name": "Get Video Data Status",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "position": [
        1400,
        440
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "conditions": {
          "options": {
            "version": 2,
            "leftValue": "",
            "caseSensitive": true,
            "typeValidation": "strict"
          },
          "combinator": "or",
          "conditions": [
            {
              "id": "e97a02cc-8d1d-4500-bce5-0a296c792b76",
              "operator": {
                "name": "filter.operator.equals",
                "type": "string",
                "operation": "equals"
              },
              "leftValue": "={{ $json.data.status }}",
              "rightValue": "completed"
            },
            {
              "id": "50b63a7a-52b5-4766-a859-96ac1ff949ec",
              "operator": {
                "name": "filter.operator.equals",
                "type": "string",
                "operation": "equals"
              },
              "leftValue": "={{ $json.data.status }}",
              "rightValue": "failed"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "9ef52637-ccc9-4817-8c14-5c54fa0af178",
      "name": "Get Final Video URL",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        1760,
        180
      ],
      "parameters": {
        "mode": "raw",
        "options": {},
        "jsonOutput": "={\n  \"video_url\": \"{{ $json.data.output.video_url }}\"\n}\n "
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "9a0194bd-59a5-45b1-a6e2-db0605eb4d7a",
      "name": "Sticky Note",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        140,
        -120
      ],
      "parameters": {
        "width": 460,
        "height": 220,
        "content": "## Generate 360° Virtual Try-on Videos for Clothing with Kling API (unofficial)\nThis tool is designed for e-commerce platforms, fashion brands, content creators, and content influencers. By uploading model and clothing images and linking your PiAPI account, you can swiftly generate a realistic video of the model sporting the outfit with a 360° turn, offering an immersive viewing experience."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "629697ae-cd49-4e8e-953d-a2f091ed9202",
      "name": "Sticky Note1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        120,
        700
      ],
      "parameters": {
        "width": 340,
        "height": 200,
        "content": "## Generate Virtual Try-on Image\nUpload model url, users have two solutions to upload clothing url: \n1. Upload `dress_input`\n2. Upload 'upper_input` and 'lower_input`"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "710bd0f0-8b5a-469a-8b31-b6f738dc7f79",
      "name": "Sticky Note2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        1640,
        460
      ],
      "parameters": {
        "width": 340,
        "content": "## Generate Final Video \nWait for generation and get the output url in the final node."
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "97ee31dd-b8be-4b37-bbed-363ac35d5268",
  "connections": {
    "Switch": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Generate kling video",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Check Data Status": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Switch",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Wait for Image Generation",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Preset Parameters": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Kling Virtual Try-On Task",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Generate kling video": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Wait for Video Generation",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get Kling Video Task": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Video Data Status",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get Video Data Status": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Check Video Data Status",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Wait for Video Generation",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Check Video Data Status": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Final Video URL",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Kling Virtual Try-On Task": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Wait for Image Generation",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Wait for Image Generation": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Kling Virtual Try-On Task",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Wait for Video Generation": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Kling Video Task",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get Kling Virtual Try-On Task": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Check Data Status",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking ‘Test workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Preset Parameters",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n vidéos d'essayage, e-commerce : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises de mode et de e-commerce souhaitant intégrer des solutions innovantes pour améliorer l'expérience d'achat en ligne. Il est idéal pour les équipes marketing et techniques à la recherche d'automatisations simples à mettre en œuvre, sans nécessiter de compétences avancées en développement.

Workflow n8n vidéos d'essayage, e-commerce : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la création de contenu d'essayage virtuel, qui peut être long et coûteux. En automatisant ce processus, les entreprises éliminent les frustrations liées à la production manuelle de vidéos, réduisent le temps d'attente pour les clients et minimisent les erreurs humaines. Les utilisateurs bénéficient d'une solution rapide et efficace pour générer des vidéos d'essayage, ce qui améliore leur satisfaction et augmente les chances de conversion.

Workflow n8n vidéos d'essayage, e-commerce : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.

  • Étape 1 : Une requête HTTP est envoyée à l'API Kling pour initier la tâche d'essayage virtuel.
  • Étape 2 : Le système vérifie le statut des données générées.
  • Étape 3 : Une fois les images générées, le workflow attend la création de la vidéo.
  • Étape 4 : Après la génération de la vidéo, le statut est vérifié à nouveau.
  • Étape 5 : L'URL de la vidéo finale est récupérée et prête à être utilisée.

Workflow n8n vidéos d'essayage, e-commerce : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de l'API Kling selon vos besoins spécifiques. Assurez-vous également d'ajuster les paramètres de la requête HTTP pour correspondre aux spécifications de votre projet. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, vous pouvez ajouter des noeuds supplémentaires pour envoyer les vidéos générées vers des plateformes de partage ou de stockage. Pensez à sécuriser le flux en vérifiant les autorisations d'accès à l'API et en surveillant les performances du workflow pour garantir une exécution fluide.