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Workflow n8n

Automatisation Google Sheets avec n8n : qualification de leads

  • Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la qualification de nouveaux leads dans Google Sheets en utilisant l'intelligence artificielle d'OpenAI, spécifiquement le modèle GPT-4. Dans un contexte où la gestion efficace des leads est cruciale pour les entreprises, ce processus permet de gagner du temps et d'améliorer la précision des qualifications. En intégrant des outils comme Google Sheets et OpenAI, les équipes commerciales peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en s'assurant que chaque lead est correctement évalué.
  • Le workflow débute par un déclencheur qui surveille les nouvelles entrées dans une feuille Google Sheets. Une fois qu'un nouveau lead est détecté, le système utilise le nœud 'Qualify leads with GPT' pour générer une évaluation basée sur les informations fournies. Les résultats de cette évaluation sont ensuite extraits grâce au nœud 'Extract JSON reply'. Les informations pertinentes sont ensuite fusionnées à l'aide du nœud 'Merge' pour une présentation claire. Finalement, le statut du lead est mis à jour dans Google Sheets via le nœud 'Update lead status'. Ce processus garantit que les leads sont non seulement qualifiés rapidement, mais aussi de manière précise, réduisant ainsi le risque d'erreurs humaines.
  • Les bénéfices business de cette automatisation n8n sont significatifs. En réduisant le temps consacré à la qualification des leads, les équipes peuvent se concentrer sur la conversion et l'engagement, ce qui peut entraîner une augmentation des ventes et une amélioration des performances commerciales globales.
Tags clés :automatisationGoogle SheetsOpenAIqualification de leadsn8n
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Webhook · Tags: automatisation, Google Sheets, OpenAI, qualification de leads, n8n❤ 0

Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : détail des nœuds

  • Merge

    Ce noeud fusionne plusieurs ensembles de données selon le mode et les options spécifiés.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu, la largeur et la hauteur définis.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu, la largeur et la hauteur définis.

  • Sticky Note2

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu, la largeur et la hauteur définis.

  • Sticky Note3

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu, la largeur et la hauteur définis.

  • Update lead status

    Ce noeud met à jour le statut d'un lead dans une feuille Google selon les colonnes et options spécifiées.

  • Extract JSON reply

    Ce noeud extrait une réponse JSON et définit des champs selon les options fournies.

  • Qualify leads with GPT

    Ce noeud utilise GPT pour qualifier des leads en fonction du prompt et des options spécifiées.

  • Check for new entries

    Ce noeud vérifie les nouvelles entrées dans une feuille Google selon l'événement et les options définis.

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  "id": "8FLJK1NsduFL0Y5P",
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  "name": "Qualify new leads in Google Sheets via OpenAI's GPT-4",
  "tags": [
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      "name": "Ted's Tech Talks",
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      ],
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        "content": "### 1. Create a Google Sheet document\n* This template uses Google Sheet document connected to Google Forms, but a standalone Sheet document will work too\n* Adapt initial trigger to your needs: check for new entries periodically or add a manual trigger\n\n[Link to the Google Sheet template](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs)"
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        820,
        420
      ],
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        "width": 471,
        "height": 322,
        "content": "### 2. Provide lead qualification instructions\n* Create a __system message__ with overall instructions\n* Add a __user message__ with the JSON variables\n* Set node parses the resulting JSON object, but you can also request a plain string response in the system message"
      },
      "typeVersion": 1
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        1320,
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        "height": 269.81214057507987,
        "content": "### 3. Combine the initial data with GPT response\n* This Merge node puts together original records from the google sheet and responses from the OpenAI"
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        1700,
        220
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        "width": 398,
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        "content": "### 4. Update the Google Sheet document\n* Provide __Column to Match On__ (usually a timestamp in case of Google Forms)\n* Enter the result from GPT into a separate column"
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      "name": "Update lead status",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
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          "value": {
            "Rating": "={{ $json.reply.rating }}",
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              "type": "string",
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              "removed": false,
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              "displayName": "Timestamp",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
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              "id": "Email Address",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": true,
              "required": false,
              "displayName": "Email Address",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "Your name",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": true,
              "required": false,
              "displayName": "Your name",
              "defaultMatch": false,
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            },
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              "removed": true,
              "required": false,
              "displayName": "Your business area",
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            },
            {
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              "type": "string",
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              "removed": true,
              "required": false,
              "displayName": "Your team size",
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            {
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              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "Rating",
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            },
            {
              "id": "row_number",
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              "readOnly": true,
              "required": false,
              "displayName": "row_number",
              "defaultMatch": false,
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          "mappingMode": "defineBelow",
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            "Timestamp"
          ]
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        "operation": "update",
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          "mode": "list",
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        }
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        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "RtRiRezoxiWkzZQt",
          "name": "Ted's Tech Talks Google account"
        }
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      "typeVersion": 4.2
    },
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      "name": "Extract JSON reply",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
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        1120,
        580
      ],
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        "fields": {
          "values": [
            {
              "name": "reply",
              "type": "objectValue",
              "objectValue": "={{ JSON.parse($json.message.content) }}"
            }
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        },
        "include": "selected",
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      },
      "typeVersion": 3.2
    },
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      "name": "Qualify leads with GPT",
      "type": "n8n-nodes-base.openAi",
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        900,
        580
      ],
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        "prompt": {
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            {
              "role": "system",
              "content": "Your task is to qualify incoming leads. Leads are form submissions to a closed community group. Use the following criteria for a quality lead:\n\n1. We are looking for decision makers who run companies or who have some teams. The bigger the team - the better. Basically, everyone with some level of responsibility should be accepted. This is the main criterion.\n2. Email from a non-standard domain. Ideally this should be a corporate domain, but this is a secondary criterion.\n\nPlease thing step by step whether a lead is quality or not?\n\nIf at least one of the criteria satisfy, reply with \"qualified\" in response. Otherwise reply \"not qualified\". Reply with a JSON of the following structure: {\"rating\":\"string\",\"explanation\":\"string\"}. Reply only with with the JSON and nothing more!"
            },
            {
              "content": "=Here's a lead info:\nName: {{ $json['Your name'] }}\nEmail: {{ $json['Email Address'] }}\nBusiness area: {{ $json['Your business area'] }}\nSize of the team: {{ $json['Your team size'] }}"
            }
          ]
        },
        "options": {
          "temperature": 0.3
        },
        "resource": "chat",
        "chatModel": "gpt-4-turbo-preview"
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "rveqdSfp7pCRON1T",
          "name": "Ted's Tech Talks OpenAi"
        }
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "22fdec69-a4a9-430d-9950-79195799ae7a",
      "name": "Check for new entries",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTrigger",
      "position": [
        520,
        340
      ],
      "parameters": {
        "event": "rowAdded",
        "options": {},
        "pollTimes": {
          "item": [
            {
              "mode": "everyMinute"
            }
          ]
        },
        "sheetName": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": 72739218,
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs/edit#gid=72739218",
          "cachedResultName": "Form Responses 1"
        },
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "Join Community (Responses)"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleSheetsTriggerOAuth2Api": {
          "id": "m33qCYf9eEvSgo0x",
          "name": "Ted's Tech Talks Google Sheets Trigger"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "callerPolicy": "workflowsFromSameOwner",
    "executionOrder": "v1",
    "saveManualExecutions": true,
    "saveExecutionProgress": true,
    "saveDataSuccessExecution": "all"
  },
  "versionId": "ffad0998-1a6b-469d-9297-6d7fd88387b9",
  "connections": {
    "Merge": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Update lead status",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Extract JSON reply": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 1
          }
        ]
      ]
    },
    "Check for new entries": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Qualify leads with GPT",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Qualify leads with GPT": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Extract JSON reply",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux équipes commerciales et marketing des PME et grandes entreprises qui cherchent à optimiser leur processus de qualification de leads. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, familiarisés avec les outils d'automatisation et de gestion des données.

Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la qualification manuelle des leads, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus avec n8n et OpenAI, les entreprises peuvent réduire le temps passé sur cette tâche, minimiser les risques d'erreurs humaines et garantir que chaque lead est évalué de manière cohérente. Les utilisateurs bénéficient ainsi d'une gestion plus efficace de leurs prospects, ce qui peut conduire à une augmentation des taux de conversion et des revenus.

Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow commence par le déclencheur 'Check for new entries' qui surveille les nouvelles entrées dans Google Sheets.

  • Étape 1 : Lorsqu'un nouveau lead est détecté, le nœud 'Qualify leads with GPT' utilise GPT-4 pour générer une qualification basée sur les données du lead.
  • Étape 2 : Les résultats sont extraits via le nœud 'Extract JSON reply'.
  • Étape 3 : Les informations sont ensuite fusionnées avec le nœud 'Merge' pour une présentation claire.
  • Étape 4 : Enfin, le statut du lead est mis à jour dans Google Sheets grâce au nœud 'Update lead status'.

Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier le documentId et le nom de la feuille dans le nœud 'Check for new entries' pour pointer vers votre propre Google Sheet. Dans le nœud 'Qualify leads with GPT', ajustez le prompt pour affiner la qualification selon vos critères spécifiques. Vous pouvez également ajouter des nœuds supplémentaires pour intégrer d'autres outils ou services, comme des notifications par email ou des mises à jour dans un CRM. Assurez-vous de sécuriser les accès à votre Google Sheet en configurant les autorisations appropriées.