Automatisation Google Sheets avec n8n : gestion des CV par IA
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de traitement des candidatures en utilisant l'intelligence artificielle pour analyser les CV. Dans un contexte où les entreprises reçoivent un grand nombre de candidatures, ce workflow permet de simplifier la gestion des CV et d'améliorer l'efficacité des équipes RH. Grâce à l'automatisation n8n, les entreprises peuvent rapidement évaluer les candidatures et notifier les équipes concernées. Étape 1 : le workflow est déclenché par un formulaire de candidature, qui collecte les informations des candidats. Étape 2 : les données du CV sont converties en format JSON pour une analyse plus facile. Étape 3 : l'IA, via le modèle Google Gemini, analyse le CV et attribue une note. Étape 4 : une fois l'analyse terminée, une notification est envoyée aux ressources humaines pour les informer de la réception d'un nouveau CV, ainsi qu'un message de confirmation au candidat. Étape 5 : les informations des candidats sont ensuite enregistrées dans une feuille Google Sheets pour un suivi ultérieur. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité des recrutements en s'appuyant sur des analyses basées sur l'IA. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines et se concentrer sur les candidats les plus prometteurs. Tags clés : automatisation, Google Sheets, IA.
Vue d'ensemble du workflow n8n
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Détail des nœuds du workflow n8n
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"id": "ES4TSw9HacxoNhLZ",
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"name": "AI CV Screening Workflow",
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"sendTo": "={{ $('Application Form').item.json['E-mail'] }}",
"message": "=Dear {{ $('Application Form').item.json['Full Name'] }}, \n\nThank you for submitting your CV. We have received it and will review it shortly. \n\nBest regards,\nMediusware",
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"subject": "We Have Received Your CV"
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"message": "=Hello HR,\n\nA new CV has been successfully received in our system. Please review the candidate's details at your earliest convenience.\n\nCandidate Name: {{ $('Application Form').item.json['Full Name'] }}\nCandidate E-mail: {{ $('Application Form').item.json['E-mail'] }}\nCandidate Linkedin: {{ $('Application Form').item.json.Linkedin }}\nCandidate Expectation: {{ $('Application Form').item.json.Expectation }}\nCandidate AI Rating: {{ $('Using AI Analysis & Rating').item.json.text }}\n\nThank you for your attention.\n\nBest regards,\nAutomated CV Screening",
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"subject": "New Candidate CV Awaiting Review"
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"name": "Using AI Analysis & Rating",
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1320,
240
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"text": "={{ $json.text }}",
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"message": "Rule 1 : Do not exceed maximum of 75 words. As an AI with advanced capabilities in talent acquisition and human resources, your task is to conduct a thorough and intricate analysis of a candidate's resume or CV against a specific job description. You will assist hiring professionals in discerning the alignment between the candidate's skills, experience, qualifications, and the requirements of the job. Your expert insights will equip employers with a lucid understanding of the candidate's suitability for the role. Very important for you to write output text in ${output_language} language. It's VERY IMPORTANT for me for text be in ${output_language} or I will be fired. Your analysis should follow this structured format: 1. **Compatibility Rating**: Propose an overall compatibility rating on a scale from 1 (not compatible) to 10 (perfect fit). Support your rating by elucidating the rationale behind it. 2. **Recommendation**: Informed by your analysis and compatibility rating, offer a recommendation on whether the employer should consider this candidate for an interview. Furnish a well-argued explanation for your recommendation. Remember, your analysis should be comprehensive, professional, and actionable. It should equip an employer with a vivid understanding of the candidate's suitability for the role. This isn't merely about ticking off boxes; it's about illustrating a comprehensive picture of how well the candidate might fit into the role and complement the existing team. Here is your task: Analyze the compatibility of the following candidate's resume with the provided job description. Endeavor to apply your deep understanding of talent evaluation to provide the most insightful analysis. Job description: \"Software Engineer\" Resume: ${resume}\nNo Markdown Please, only plain text. Please no double '**'"
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"Using AI Analysis & Rating": {
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[
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]
]
}
}
}Pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes RH et aux recruteurs dans les PME et les grandes entreprises qui souhaitent optimiser leur processus de sélection de candidats. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, familiarisés avec les outils d'automatisation et de gestion des candidatures.
Problème résolu
Ce workflow résout le problème de la surcharge de candidatures que rencontrent souvent les équipes RH. En automatisant le processus d'analyse des CV, il permet de réduire le temps consacré à la sélection manuelle et d'éliminer les erreurs humaines. Les utilisateurs bénéficient d'une gestion plus rapide et efficace des candidatures, ce qui leur permet de se concentrer sur les entretiens avec les candidats les plus qualifiés.
Étapes du workflow
Étape 1 : le workflow commence avec un déclencheur basé sur un formulaire de candidature, qui recueille les informations des candidats. Étape 2 : les données du CV sont converties en format JSON pour faciliter leur traitement. Étape 3 : l'IA, via le modèle Google Gemini, analyse le CV et attribue une note. Étape 4 : une notification est envoyée aux ressources humaines pour les informer de la réception d'un nouveau CV, accompagnée d'un message de confirmation au candidat. Étape 5 : les informations des candidats sont enregistrées dans une feuille Google Sheets pour un suivi ultérieur.
Guide de personnalisation du workflow n8n
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier le titre et les champs du formulaire de candidature selon vos besoins. Assurez-vous que l'ID de la feuille Google Sheets est correct pour l'enregistrement des données. Vous pouvez également ajuster les paramètres de l'IA, comme le modèle utilisé pour l'analyse des CV. Pensez à sécuriser le webhook en ajoutant une clé d'authentification. Enfin, pour monitorer le flux, vérifiez régulièrement les notifications envoyées aux RH et les données enregistrées dans Google Sheets.