Workflow n8n
Automatisation Google Drive avec n8n : traitement de fichiers automatisé
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement de fichiers stockés sur Google Drive. Dans un contexte où les entreprises manipulent régulièrement des documents, cette automatisation permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs humaines lors de la gestion des données. Par exemple, une équipe marketing peut utiliser ce workflow pour extraire des informations pertinentes d'un fichier, les traiter via l'API OpenAI, et les renvoyer sous forme de note ou de fichier sur Google Drive.
- Étape 1 : le déclencheur est un événement sur Google Drive, qui surveille un dossier spécifique pour détecter de nouveaux fichiers.
- Étape 2 : une fois le fichier détecté, il est extrait et analysé à l'aide de l'outil Extract from File.
- Étape 3 : les données extraites sont ensuite envoyées à OpenAI pour un traitement avancé.
- Étape 4 : les résultats sont fusionnés et formatés avant d'être stockés à nouveau sur Google Drive. Enfin, ce workflow permet de supprimer les colonnes contenant des informations personnelles identifiables (PII), garantissant ainsi la conformité aux réglementations de protection des données. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire les risques d'erreurs et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Tags clés :Google DriveautomatisationOpenAIn8ntraitement de données
Catégorie: Webhook · Tags: Google Drive, automatisation, OpenAI, n8n, traitement de données❤ 0
Workflow n8n Google Drive, OpenAI, traitement de données : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Google Drive, OpenAI, traitement de données : détail des nœuds
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"meta": {
"instanceId": "2f9460831fcdb0e9a4494f0630367cfe2968282072e2d27c6ee6ab0a4c165a36"
},
"nodes": [
{
"id": "ff4e8706-09a0-4bf1-86c1-dfb65f55ccb3",
"name": "Google Drive Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.googleDriveTrigger",
"position": [
20,
-140
],
"parameters": {
"event": "fileCreated",
"options": {},
"pollTimes": {
"item": [
{
"mode": "everyMinute"
}
]
},
"triggerOn": "specificFolder",
"folderToWatch": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1-hRMnBRYgY6iVJ_youKMyPz83k9GAVYu",
"cachedResultUrl": "https://drive.google.com/drive/folders/1-hRMnBRYgY6iVJ_youKMyPz83k9GAVYu",
"cachedResultName": "nnnnnnnnnnn8n"
}
},
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"id": "PlyNQuMqlwn9SuLb",
"name": "Google Drive account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "340fb03b-3b8a-4eb4-ad4c-b0ba12b72b19",
"name": "Google Drive",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
260,
-140
],
"parameters": {
"fileId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $json.id }}"
},
"options": {
"binaryPropertyName": "data"
},
"operation": "download"
},
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"id": "PlyNQuMqlwn9SuLb",
"name": "Google Drive account"
}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "4a5d037f-0103-4645-87d0-785dfdfb80d1",
"name": "Extract from File",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"position": [
260,
60
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1,
"alwaysOutputData": false
},
{
"id": "36c7e83d-f22f-4a71-b5a2-64ed3e4ce24b",
"name": "OpenAI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
-120,
260
],
"parameters": {
"modelId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini",
"cachedResultName": "GPT-4O-MINI"
},
"options": {},
"messages": {
"values": [
{
"role": "system",
"content": "Analyze the provided tabular data and identify the columns that contain personally identifiable information (PII). Return only the column names that contain PII, separated by commas. Key name: 'content'. Do not include any additional text or explanation."
},
{
"content": "=Here is some tabular data with column headers and two example rows.\n\nHeaders: {{Object.keys($json)}}\n\nExample Row 1: {{Object.values($json)}}\n\n"
}
]
},
"jsonOutput": true
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "Mld1OIvnEVogxjDH",
"name": "OpenAi account"
}
},
"executeOnce": true,
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "771c6535-47d4-4c70-b487-bd5ac602e29c",
"name": "Merge",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
440,
260
],
"parameters": {
"numberInputs": 3
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "1fc467fd-379d-4841-978b-89c1453b61d8",
"name": "Upload to Drive",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
740,
260
],
"parameters": {
"name": "={{ $json.fileName }}",
"content": "={{ $json.content }}",
"driveId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "My Drive"
},
"options": {},
"folderId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1F30Qu3csrmMhtcu_prMipeiGm-64VEdd",
"cachedResultUrl": "https://drive.google.com/drive/folders/1F30Qu3csrmMhtcu_prMipeiGm-64VEdd",
"cachedResultName": "processed"
},
"operation": "createFromText"
},
"credentials": {
"googleDriveOAuth2Api": {
"id": "PlyNQuMqlwn9SuLb",
"name": "Google Drive account"
}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "92715586-e630-4584-83a3-1af42d7cb50e",
"name": "Get filename",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
20,
60
],
"parameters": {
"options": {
"destinationFieldName": "originalFilename"
},
"fieldToSplitOut": "name"
},
"executeOnce": true,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2c4b3242-34db-4948-b835-cd2340ad7b19",
"name": "Get result",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
200,
260
],
"parameters": {
"options": {
"destinationFieldName": "data"
},
"fieldToSplitOut": "message.content.content"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4207dc71-5b0e-4780-9f23-00f5a7fc3862",
"name": "Remove PII columns",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
580,
260
],
"parameters": {
"jsCode": "// Input: All items from the previous node\nconst input = $input.all();\n\n// Step 1: Extract the PII column names from the first item\nconst firstItem = input[0];\nif (!firstItem.json.data || !firstItem.json.data) {\n throw new Error(\"PII column names are missing in the input data.\");\n}\nconst piiColumns = firstItem.json.data.split(',').map(col => col.trim());\n//console.log(\"PII Columns to Remove:\", piiColumns);\n\n// Step 2: Remove the first two items and process the remaining rows\nlet rows = input.slice(2).map(item => item.json); // Exclude the first item\n//console.log(\"Rows to convert (before skipping last):\", rows);\n\n\n// Ensure there are rows to process\nif (rows.length === 0) {\n throw new Error(\"No rows to convert to CSV.\");\n}\n\n// Step 3: Remove PII columns from each row\nconst sanitizedRows = rows.map(row => {\n const sanitizedRow = { ...row }; // Copy the row\n piiColumns.forEach(column => delete sanitizedRow[column]); // Remove PII columns\n return sanitizedRow;\n});\n//console.log(\"Sanitized Rows:\", sanitizedRows);\n\n// Step 4: Extract headers from sanitized rows\nconst headers = Object.keys(sanitizedRows[0]); // Extract updated headers\n//console.log(\"CSV Headers:\", headers);\n\n// Step 5: Convert rows to CSV format\nconst csvRows = [\n headers.join(','), // Add header row\n ...sanitizedRows.map(row => \n headers.map(header => String(row[header] || '').replace(/,/g, '')).join(',') // Match headers with rows\n )\n];\n\n// Join all rows with a newline character\nconst csvContent = csvRows.join('\\n');\n//console.log(\"CSV Content:\", csvContent);\n\nconst originalFileName = input[1].json.originalFilename;\n\n// Step 7: Generate a new filename\nconst fileExtension = originalFileName.split('.').pop();\nconst baseName = originalFileName.replace(`.${fileExtension}`, '');\nconst newFileName = `${baseName}_PII_removed.${fileExtension}`;\n//console.log(\"New Filename:\", newFileName);\n\n// Step 8: Return the CSV content and filename as JSON\nreturn [\n {\n json: {\n fileName: newFileName, // New file name\n content: csvContent // CSV content as plain text\n }\n }\n];\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "e9f25ee7-cd00-4496-9062-5d57cab5788d",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-300,
-220
],
"parameters": {
"height": 260,
"content": "## Remove PII from CSV Files\nThis workflow monitors a Google Drive folder for new CSV files, identifies and removes PII columns using OpenAI, and uploads the sanitized file back to the drive. It requires Google Drive and OpenAI integrations with API access enabled."
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"Merge": {
"main": [
[
{
"node": "Remove PII columns",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI": {
"main": [
[
{
"node": "Get result",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get result": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Get filename": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"Google Drive": {
"main": [
[
{
"node": "Extract from File",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Upload to Drive": {
"main": [
[]
]
},
"Extract from File": {
"main": [
[
{
"node": "OpenAI",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
},
"Remove PII columns": {
"main": [
[
{
"node": "Upload to Drive",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Drive Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "Get filename",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Google Drive",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n Google Drive, OpenAI, traitement de données : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux équipes marketing et aux entreprises qui gèrent de grandes quantités de données sur Google Drive. Il est idéal pour les organisations de taille moyenne à grande, ayant besoin d'automatiser le traitement de fichiers tout en ayant des compétences techniques intermédiaires.
Workflow n8n Google Drive, OpenAI, traitement de données : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des fichiers sur Google Drive, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant le processus d'extraction, de traitement et de stockage des données, les utilisateurs réduisent les risques d'erreurs humaines et gagnent un temps précieux. De plus, il assure la conformité en éliminant les informations sensibles, ce qui est crucial dans le cadre de la protection des données.
Workflow n8n Google Drive, OpenAI, traitement de données : étapes du workflow
Étape 1 : le workflow est déclenché par un événement sur Google Drive, surveillant un dossier spécifique.
- Étape 1 : le fichier nouvellement ajouté est extrait grâce au nœud Extract from File.
- Étape 2 : les données extraites sont envoyées à OpenAI pour traitement.
- Étape 3 : les résultats sont fusionnés avec d'autres données si nécessaire.
- Étape 4 : les colonnes contenant des informations personnelles sont supprimées pour garantir la conformité.
- Étape 5 : enfin, le résultat est enregistré sur Google Drive sous forme de note ou de fichier.
Workflow n8n Google Drive, OpenAI, traitement de données : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier le dossier à surveiller dans le nœud Google Drive Trigger pour adapter le flux à vos besoins. Il est également possible de changer le modèle utilisé dans le nœud OpenAI pour obtenir des résultats différents selon vos objectifs. Assurez-vous de vérifier les permissions d'accès sur Google Drive pour que le workflow fonctionne correctement. Vous pouvez également ajouter des nœuds supplémentaires pour intégrer d'autres services ou pour enrichir le traitement des données, comme l'ajout de notifications par email ou l'intégration avec d'autres outils de gestion de projet.