Workflow n8n
Automatisation d'images avec n8n : création et édition d'images
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la création et l'édition d'images en utilisant des appels API. Dans un contexte où les entreprises ont besoin de générer rapidement du contenu visuel, ce processus s'avère essentiel pour les équipes marketing, les graphistes et les créateurs de contenu. En intégrant des outils comme OpenAI pour l'édition d'images, ce workflow permet de gagner un temps précieux tout en assurant une qualité optimale des visuels.
- Étape 1 : Le flux commence avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le workflow à tout moment.
- Étape 2 : Ensuite, une requête HTTP est envoyée à OpenAI pour éditer l'image selon les spécifications fournies.
- Étape 3 : Une autre requête HTTP est effectuée pour créer l'image, suivie par la conversion des données JSON en fichiers image.
- Étape 4 : Plusieurs notes autocollantes sont ajoutées pour annoter les images créées, ce qui facilite l'organisation et la visualisation des résultats. En automatisant ces étapes, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Tags clés :automatisationOpenAIimagesn8ncréation de contenu
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, OpenAI, images, n8n, création de contenu❤ 0
Workflow n8n OpenAI, images, création de contenu : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n OpenAI, images, création de contenu : détail des nœuds
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"meta": {
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-40
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"name": "prompt",
"value": "add a mask with horns"
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"value": "1024x1024"
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"name": "Create image call",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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-120,
-40
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"parameters": {
"url": "https://api.openai.com/v1/images/generations",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"authentication": "predefinedCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "model",
"value": "gpt-image-1"
},
{
"name": "prompt",
"value": "A cute red panda like dark super hero"
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"value": "={{Number(1)}}"
},
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"value": "1024x1024"
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{
"name": "moderation",
"value": "low"
},
{
"name": "background",
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}
]
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"nodeCredentialType": "openAiApi"
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"openAiApi": {
"id": "JyI0PkPec1FrpMkt",
"name": "OpenAi AIFB account"
}
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"typeVersion": 4.2
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"id": "4c44da91-0d12-4e7f-bc89-5accddd837d7",
"name": "Convert json binary to File",
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200,
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"fileName": "name_example",
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"name": "Convert json binary to File final",
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820,
-40
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"parameters": {
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"fileName": "",
"mimeType": "image/png"
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"operation": "toBinary",
"sourceProperty": "data[0].b64_json"
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"typeVersion": 1.1
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"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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-500,
-200
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"content": "### 🧪 Manual Trigger\nStarts the workflow manually. Ideal for testing and debugging purposes.\n"
},
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"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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-200,
-320
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 280,
"height": 440,
"content": "### 🎨 Image Generation (OpenAI)\nSends a POST request to the OpenAI `/v1/images/generations` endpoint.\n\n- Uses `gpt-image-1` model\n- Generates an image from a given prompt\n- Returns a base64-encoded image (`b64_json`)\n\n📌 Output: `data[0].b64_json`\n"
},
"typeVersion": 1
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"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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100,
-200
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 280,
"height": 320,
"content": "### 🧾 Convert base64 to File\nConverts the `b64_json` field into a binary PNG file to use in the next step.\n\n📤 Output: Binary image under the `data` field\n"
},
"typeVersion": 1
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{
"id": "42ccb29f-b820-4791-9683-4eb0f00ff2d3",
"name": "Sticky Note3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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420,
-320
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 280,
"height": 440,
"content": "### ✏️ Image Editing (OpenAI)\nSends the binary image to OpenAI’s `/v1/images/edits` endpoint with a descriptive prompt.\n\n- Model: `gpt-image-1`\n- Format: `multipart/form-data`\n- Requires a real file (not base64)\n- Supports optional `mask` input\n\n📥 Input: Binary image from `data`\n📤 Output: Edited image in `b64_json`\n"
},
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"name": "Sticky Note4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
740,
-240
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"parameters": {
"color": 5,
"width": 280,
"height": 360,
"content": "### 🧾 Final Conversion (base64 → File)\nConverts the edited image (`b64_json`) into a downloadable or previewable PNG file.\n\n📤 Output: Final binary image\n"
},
"typeVersion": 1
},
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"id": "2b2533f8-b7aa-4499-970e-9b0546b73c0e",
"name": "Sticky Note5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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-1240,
-860
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"parameters": {
"color": 6,
"width": 700,
"height": 980,
"content": "## 🧠 Image AI Workflow Overview\n\nThis workflow uses OpenAI's image generation and editing APIs with the `gpt-image-1` model.\n\n### 🔑 Requirements:\n- You **must use your own OpenAI API key** from https://platform.openai.com/account/api-keys\n- Create a credential in n8n called `OpenAi AIFB account` (or use your own name)\n\n---\n\n### 💰 Cost Warning:\n- This model is **powerful but expensive**.\n- Each image costs **$0.020 to $0.190** depending on resolution and type.\n- Always monitor your usage via the [OpenAI dashboard](https://platform.openai.com/account/usage)\n\n---\n\n### 🔍 Why use `gpt-image-1`?\n- Unmatched **semantic control**: you can edit specific parts of images with detailed prompts.\n- Supports **multiple input images**, coherent edits, and future multi-modal tasks.\n- Editing works with or without a transparency `mask`.\n\n---\n\n### 🔧 Suggested Nodes to Expand Workflow:\n- **Webhook** (trigger via your frontend or app)\n- **Telegram / Slack** (prompt image generation from chat)\n- **Set node** (inject dynamic prompts or user context)\n- **IF / Switch** (change behavior depending on prompt type)\n- **Merge** (combine multiple image generations)\n- **HTTP Request** (send generated images to external APIs or CMS)\n\n---\n\n### 💡 Example Use Cases:\n- Marketing teams: generate product visuals on demand\n- Designers: edit and re-style illustrations without Photoshop\n- E-commerce: dynamic generation of themed mockups\n- Content creators: create blog and social thumbnails in bulk\n\n---\n\n> ⚠️ Don't forget to add rate limiting or batch controls if generating large volumes!\n"
},
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],
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"Create image call": {
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"Edit Image (OpenAI)": {
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{
"node": "Convert json binary to File final",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Convert json binary to File": {
"main": [
[
{
"node": "Edit Image (OpenAI)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking ‘Test workflow’": {
"main": [
[
{
"node": "Create image call",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n OpenAI, images, création de contenu : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux équipes marketing, aux graphistes et aux créateurs de contenu qui cherchent à automatiser la création et l'édition d'images. Il est idéal pour les entreprises de taille moyenne à grande qui utilisent des outils numériques avancés et qui souhaitent optimiser leur processus de production visuelle.
Workflow n8n OpenAI, images, création de contenu : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la lenteur et de l'inefficacité dans le processus de création d'images. En automatisant les appels API pour l'édition et la création d'images, il élimine les frustrations liées aux tâches manuelles répétitives. Les utilisateurs peuvent ainsi obtenir des résultats plus rapidement, réduire les risques d'erreurs et améliorer la qualité de leurs visuels, ce qui se traduit par une meilleure productivité et un retour sur investissement accru.
Workflow n8n OpenAI, images, création de contenu : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow débute par un déclencheur manuel qui permet de tester le flux.
- Étape 1 : Une requête HTTP est envoyée à OpenAI pour éditer l'image selon les besoins.
- Étape 2 : Une seconde requête HTTP est effectuée pour créer l'image.
- Étape 3 : Les données JSON sont converties en fichiers image.
- Étape 4 : Des notes autocollantes sont ajoutées pour annoter les images créées, facilitant ainsi leur gestion.
Workflow n8n OpenAI, images, création de contenu : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres des requêtes HTTP, notamment l'URL et les options d'édition d'image dans OpenAI. Il est également possible d'ajuster le contenu et les dimensions des notes autocollantes pour mieux répondre à vos besoins. Pensez à sécuriser les appels API en utilisant des clés d'authentification appropriées et à monitorer le flux pour garantir son bon fonctionnement. Vous pouvez également intégrer d'autres services n8n pour enrichir davantage le processus.