Automatisation CRM avec n8n : enrichissement de contacts
Ce workflow n8n a pour objectif d'enrichir les informations de contact des leads provenant d'un CRM. Dans un contexte où la gestion des données clients est cruciale pour les entreprises, ce processus permet d'optimiser la qualité des informations disponibles sur les prospects. En intégrant des données externes, les équipes commerciales peuvent mieux cibler leurs actions et améliorer leur efficacité. Le workflow commence par un déclencheur programmé quotidien qui active l'enrichissement des données. Ensuite, il utilise une API pour rechercher des propriétés, suivi par la configuration des paramètres de recherche. Après avoir filtré les résultats, le workflow récupère les informations de contact des propriétaires via une autre requête API. Les données sont ensuite formatées avant d'être exportées vers un fichier Excel. Par la suite, ces informations sont poussées vers le CRM pour une intégration fluide. Enfin, une notification par email informe les utilisateurs des résultats. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la recherche manuelle d'informations et améliorer la précision des données, ce qui se traduit par une meilleure prise de décision et une augmentation des conversions.
Workflow n8n CRM, enrichissement de données, gestion des leads : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n CRM, enrichissement de données, gestion des leads : détail des nœuds
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"id": "RGVS0tHJV7Wh6aX4",
"meta": {
"instanceId": "bb9853d4d7d87207561a30bc6fe4ece20b295264f7d27d4a62215de2f3846a56"
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"name": "Property Lead Contact Enrichment from CRM",
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"name": "When clicking \"Execute Workflow\"",
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-340,
280
],
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"typeVersion": 1
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"name": "Daily Schedule",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
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-340,
100
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"parameters": {
"rule": {
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{}
]
}
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"typeVersion": 1.1
},
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"name": "Search Properties API",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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320,
260
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"parameters": {
"url": "https://api.batchdata.com/api/v1/properties/search",
"method": "POST",
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"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth"
},
"typeVersion": 4.1
},
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"name": "Configure Search Parameters",
"type": "n8n-nodes-base.set",
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40,
240
],
"parameters": {
"values": {
"string": [
{
"name": "search_parameters",
"value": "={ \"location\": { \"city\": \"Austin\", \"state\": \"TX\" }, \"propertyType\": \"single_family\", \"value\": { \"min\": 200000, \"max\": 500000 }, \"status\": \"distressed\", \"equity\": { \"min\": 30 }, \"limit\": 50 }"
}
]
},
"options": {}
},
"typeVersion": 2
},
{
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"name": "Filter Property Results",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
540,
260
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"parameters": {
"jsCode": "// Process batch property results and filter according to criteria\nconst results = $input.all()[0].json.results || [];\n\n// Filter to find matching properties\nconst filteredProperties = results.filter(property => {\n // Example filtering criteria - customize as needed\n // Only include properties where:\n // 1. Owner doesn't live at the property (absentee)\n // 2. Property has been owned for 5+ years\n // 3. No sales in the last 3 years\n \n const isAbsentee = property.owner_occupied === false;\n \n // Calculate years of ownership if purchase date exists\n let yearsOwned = 0;\n if (property.last_sale_date) {\n const purchaseDate = new Date(property.last_sale_date);\n const currentDate = new Date();\n yearsOwned = currentDate.getFullYear() - purchaseDate.getFullYear();\n }\n \n // Check if no recent sales (last 3 years)\n let noRecentSales = true;\n if (property.last_sale_date) {\n const lastSale = new Date(property.last_sale_date);\n const threeYearsAgo = new Date();\n threeYearsAgo.setFullYear(threeYearsAgo.getFullYear() - 3);\n noRecentSales = lastSale < threeYearsAgo;\n }\n \n return isAbsentee && yearsOwned >= 5 && noRecentSales;\n});\n\n// Add relevant score to each property\nconst scoredProperties = filteredProperties.map(property => {\n // Create a simple scoring system from 0-100\n // This helps prioritize the best leads\n let score = 50; // Base score\n \n // Increase score for properties with more equity\n if (property.equity_percentage) {\n score += Math.min(property.equity_percentage / 2, 25);\n }\n \n // Increase score for longer ownership\n if (property.last_sale_date) {\n const purchaseDate = new Date(property.last_sale_date);\n const currentDate = new Date();\n const yearsOwned = currentDate.getFullYear() - purchaseDate.getFullYear();\n score += Math.min(yearsOwned, 15);\n }\n \n // Increase score for tax delinquency\n if (property.tax_delinquent) {\n score += 10;\n }\n \n return { ...property, lead_score: Math.round(score) };\n});\n\n// Sort by score descending\nscoredProperties.sort((a, b) => b.lead_score - a.lead_score);\n\n// Return the filtered and scored properties\nreturn scoredProperties.map(property => {\n return {\n json: property\n };\n});"
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"typeVersion": 2
},
{
"id": "2c183cc1-06a1-4528-82c3-df2585df58eb",
"name": "Get Owner Contact Info",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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760,
260
],
"parameters": {
"url": "https://api.batchdata.com/api/v1/property/skip-trace",
"method": "POST",
"options": {},
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth"
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"typeVersion": 4.1
},
{
"id": "2fe0aef9-30d2-4c30-9029-571f3b4c8ca9",
"name": "Format Lead Data",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
960,
260
],
"parameters": {
"jsCode": "// Process and format the property data with owner contact info\nreturn $input.all().map(item => {\n const property = item.json;\n const skipTraceData = property.skip_trace_data || {};\n const ownerInfo = property.owner_info || {};\n \n return {\n json: {\n // Property Information\n property_id: property.property_id,\n address: property.address,\n city: property.city,\n state: property.state,\n zip: property.zip,\n property_type: property.property_type,\n beds: property.beds,\n baths: property.baths,\n sqft: property.building_sqft,\n lot_size: property.lot_size,\n year_built: property.year_built,\n last_sale_date: property.last_sale_date,\n last_sale_price: property.last_sale_price,\n estimated_value: property.estimated_value,\n estimated_equity: property.estimated_equity,\n equity_percentage: property.equity_percentage,\n lead_score: property.lead_score,\n \n // Owner Information\n owner_name: ownerInfo.full_name || `${ownerInfo.first_name || ''} ${ownerInfo.last_name || ''}`.trim(),\n owner_mailing_address: ownerInfo.mailing_address,\n owner_mailing_city: ownerInfo.mailing_city,\n owner_mailing_state: ownerInfo.mailing_state,\n owner_mailing_zip: ownerInfo.mailing_zip,\n \n // Contact Info from Skip Trace\n email: skipTraceData.email,\n phone: skipTraceData.phone_number,\n mobile: skipTraceData.mobile_number,\n alternate_phone: skipTraceData.alternate_phone,\n \n // Additional Details\n absentee_owner: property.owner_occupied === false ? 'Yes' : 'No',\n tax_delinquent: property.tax_delinquent ? 'Yes' : 'No',\n years_owned: property.years_owned,\n lead_source: 'BatchData Property Search',\n date_added: new Date().toISOString().split('T')[0]\n }\n };\n});"
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"typeVersion": 2
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"name": "Create Excel Spreadsheet",
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1280,
160
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"fileName": "Property_Leads_{{ $now.format('YYYY-MM-DD') }}.xlsx",
"headerRow": true
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"operation": "toFile",
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"typeVersion": 2
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"name": "Push to CRM",
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1280,
540
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"parameters": {
"options": {},
"additionalFields": {}
},
"typeVersion": 2
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"id": "61bfd72b-8971-4298-8d2a-09baea403956",
"name": "Email Notification",
"type": "n8n-nodes-base.emailSend",
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1520,
300
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"webhookId": "e9459278-1cd9-47bb-bffd-88380d297217",
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"subject": "Property Lead Report - {{ $now.format('YYYY-MM-DD') }}",
"toEmail": "your-email@yourdomain.com",
"fromEmail": "no-reply@yourdomain.com"
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"name": "Summarize Results",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1280,
360
],
"parameters": {
"jsCode": "// Summarize the results of the property lead search\nconst leads = $input.all();\nconst totalLeads = leads.length;\n\n// Calculate the highest lead score\nlet highestScore = 0;\nif (totalLeads > 0) {\n highestScore = Math.max(...leads.map(item => item.json.lead_score || 0));\n}\n\n// Return a summary object\nreturn {\n json: {\n total_leads: totalLeads,\n highest_score: highestScore,\n execution_date: new Date().toISOString(),\n success: true\n }\n};"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "cf6bbc2b-4892-4612-aee9-7f255f627a67",
"name": "Sticky Note - Workflow Overview",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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-420,
-520
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"parameters": {
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"height": 280,
"content": "# Property Lead Automation Workflow\n\nThis workflow automatically searches for potential real estate leads based on configured criteria, obtains owner contact information through skip tracing, and pushes the leads to your CRM. It can be run manually or scheduled to run daily.\n\n## Steps: Property Search → Filter Results → Skip Trace → Format Data → Export (Excel & CRM)"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ff155460-3f4e-44e8-aac7-4b84dff2dceb",
"name": "Sticky Note - Triggers",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-420,
-160
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"parameters": {
"color": 2,
"width": 320,
"height": 620,
"content": "## Workflow Triggers\n\nThis workflow can be triggered in two ways:\n\n1. **Scheduled Trigger** - Runs automatically every day at the specified time\n\n2. **Manual Trigger** - Run the workflow on-demand by clicking Execute"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8c127497-0dc4-428d-a946-14c10b9572cb",
"name": "Sticky Note - Property Search",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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-80,
-180
],
"parameters": {
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"width": 320,
"height": 650,
"content": "## Search Configuration\n\nConfigure your property search criteria including:\n\n- Location (city, state, zip)\n- Property type\n- Value range\n- Equity percentage\n- Owner status\n- And more\n\nEdit the 'search_parameters' in the Set node to customize your search criteria."
},
"typeVersion": 1
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"id": "20ad7c5e-5d73-4b43-b5b0-6c9eaae18400",
"name": "Sticky Note - Data Processing",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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260,
-180
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 880,
"height": 660,
"content": "## Property Data Processing\n\n1. **Search Properties API** - Connect to BatchData to search for properties\n\n2. **Filter Property Results** - Apply additional filtering logic and calculate lead scores based on factors like:\n - Equity percentage\n - Years of ownership\n - Owner occupancy status\n - Tax delinquency\n - Recent sales activity\n\n3. **Get Owner Contact Info** - Skip trace each property to find owner contact details\n\n4. **Format Lead Data** - Structure the data for CRM and reporting"
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"name": "Sticky Note - Output",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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1180,
-180
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 560,
"height": 920,
"content": "## Lead Output Options\n\n1. **Create Excel Spreadsheet** - Generates an Excel file with all property leads and details\n\n2. **Push to CRM** - Adds leads to your CRM system (HubSpot in this example, but can be changed to Salesforce, Zoho, etc.)\n\n3. **Email Notification** - Sends a summary email with the Excel file attached\n\n4. **Summarize Results** - Provides a summary of the execution results"
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"type": "main",
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}
]
]
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"Summarize Results": {
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{
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"Search Properties API": {
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]
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"Get Owner Contact Info": {
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}
]
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]
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"Create Excel Spreadsheet": {
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[
{
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}
]
]
}
}
}Workflow n8n CRM, enrichissement de données, gestion des leads : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes commerciales et marketing des PME et grandes entreprises qui cherchent à optimiser leur gestion des leads. Il est particulièrement utile pour les professionnels ayant une connaissance intermédiaire des outils d'automatisation et souhaitant améliorer la qualité de leurs données clients.
Workflow n8n CRM, enrichissement de données, gestion des leads : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la qualité des données clients en automatisant le processus d'enrichissement des informations de contact. Les entreprises perdent souvent du temps à rechercher manuellement des données précises, ce qui peut entraîner des erreurs et des opportunités manquées. En automatisant cette tâche, les utilisateurs bénéficient d'une base de données plus fiable et à jour, ce qui leur permet de mieux cibler leurs efforts commerciaux et d'augmenter leur taux de conversion.
Workflow n8n CRM, enrichissement de données, gestion des leads : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché par un calendrier quotidien.
- Étape 1 : Il effectue une recherche via une API pour obtenir des propriétés.
- Étape 2 : Les paramètres de recherche sont configurés pour affiner les résultats.
- Étape 3 : Les résultats sont filtrés pour ne conserver que les informations pertinentes.
- Étape 4 : Les informations de contact des propriétaires sont récupérées par une autre requête API.
- Étape 5 : Les données sont formatées pour une meilleure présentation.
- Étape 6 : Un fichier Excel est créé pour stocker les données enrichies.
- Étape 7 : Les informations sont ensuite poussées vers le CRM.
- Étape 8 : Une notification par email est envoyée pour résumer les résultats obtenus.
Workflow n8n CRM, enrichissement de données, gestion des leads : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de l'API utilisée pour la recherche de propriétés ainsi que les paramètres de recherche dans le nœud 'Configure Search Parameters'. Assurez-vous d'ajuster les champs dans le nœud 'Push to CRM' pour correspondre aux spécificités de votre système de gestion de la relation client. Vous pouvez également personnaliser le contenu de l'email envoyé dans le nœud 'Email Notification' pour inclure des informations spécifiques à votre équipe. Enfin, n'hésitez pas à adapter la fréquence du déclencheur programmé selon vos besoins d'enrichissement de données.