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Workflow n8n

Automatisation Chatbot avec n8n : gestion des interactions client

  • Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la gestion des interactions avec un chatbot, permettant ainsi d'améliorer l'expérience client tout en optimisant les processus internes. Dans un contexte où les entreprises cherchent à offrir un service client réactif et personnalisé, ce workflow s'avère essentiel pour gérer efficacement les requêtes des utilisateurs. Les cas d'usage incluent la réponse automatique à des questions fréquentes, la collecte d'informations sur les produits et l'intégration avec des bases de données pour une réponse rapide et précise.
  • Le workflow commence par un déclencheur de type 'Chat Trigger', qui initie la conversation avec l'utilisateur. Ensuite, plusieurs noeuds 'Edit Fields' permettent de personnaliser les réponses en fonction des informations fournies par l'utilisateur. Les noeuds 'OpenAI' sont utilisés pour générer des réponses intelligentes basées sur le contexte de la conversation. Les noeuds de mémoire 'Postgres Chat Memory' assurent une continuité dans les échanges, en stockant les informations pertinentes pour chaque session. Enfin, des appels à des APIs externes et à une base de données MySQL permettent d'enrichir les réponses fournies par le chatbot.
  • Les bénéfices business de ce workflow sont nombreux : il réduit le temps de réponse aux clients, améliore la satisfaction client et permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En intégrant cette automatisation n8n, les entreprises peuvent offrir un service client 24/7, tout en optimisant leurs ressources.
Tags clés :automatisationchatbotn8nOpenAIservice client
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Chat Trigger · Tags: automatisation, chatbot, n8n, OpenAI, service client❤ 0

Workflow n8n chatbot, OpenAI, service client : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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Workflow n8n chatbot, OpenAI, service client : détail des nœuds

  • If

    Ce noeud évalue des conditions pour déterminer le chemin à suivre dans le workflow.

  • Edit Fields1

    Ce noeud modifie ou ajoute des champs dans les données en fonction des paramètres spécifiés.

  • Edit Fields2

    Ce noeud effectue des modifications supplémentaires sur les champs des données.

  • OpenAI

    Ce noeud interagit avec l'API OpenAI pour générer des réponses basées sur les données fournies.

  • Chat Trigger

    Ce noeud déclenche le workflow en fonction des messages initiaux d'une conversation de chat.

  • Postgres Chat Memory

    Ce noeud gère la mémoire de chat en utilisant une base de données Postgres pour stocker les sessions.

  • Postgres Chat Memory1

    Ce noeud gère également la mémoire de chat avec une autre instance de base de données Postgres.

  • Products in Daatabase

    Ce noeud exécute une requête SQL pour récupérer des produits dans une base de données.

  • Knowledge Base

    Ce noeud effectue une requête HTTP pour interagir avec une base de connaissances externe.

  • External API

    Ce noeud envoie une requête HTTP à une API externe avec les paramètres spécifiés.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu et les spécifications visuelles fournies.

  • OpenAI2

    Ce noeud interagit avec l'API OpenAI pour générer des réponses basées sur un texte et un prompt donnés.

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          "id": "M1cYa0bOSX1nfczy",
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        "url": "https://quotation.joov.com.br/widget/info?modalidade={modalidade}&estado=SP&cidade={city}&operadora={operadora}",
        "toolDescription": "Here you will find the knowlegde base of my shop and bla bla bla Use this when they ask for price, whatever i want."
      },
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        "toolDescription": "Pegue o nome completo em camel case, exemplo: Fernanda Melo, e a data de nacimento nesse formato: 1990-03-28"
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        460
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        "text": "={{ $json.chatInput }}",
        "prompt": "define",
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        "resource": "assistant",
        "assistantId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "asst_x2qfc7EuoPv7XGOL84ClEZ3L",
          "cachedResultName": "PINE"
        }
      },
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          "id": "FW1FWHcMcwemQ1kZ",
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            "node": "Edit Fields2",
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          }
        ]
      ]
    },
    "Postgres Chat Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "OpenAI2",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Postgres Chat Memory1": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "OpenAI",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Products in Daatabase": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "OpenAI2",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n chatbot, OpenAI, service client : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises de toutes tailles qui souhaitent améliorer leur service client à travers l'automatisation des interactions. Il est particulièrement pertinent pour les équipes de support client et les départements marketing, avec un niveau technique intermédiaire requis pour sa mise en place.

Workflow n8n chatbot, OpenAI, service client : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la lenteur et de l'inefficacité des réponses aux clients en automatisant les interactions via un chatbot. Il élimine les frustrations liées à l'attente de réponses, réduit le risque d'erreurs humaines et permet une gestion plus fluide des requêtes. En fin de compte, les utilisateurs bénéficient d'une expérience client améliorée et d'une réponse rapide à leurs questions.

Workflow n8n chatbot, OpenAI, service client : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow débute avec le déclencheur 'Chat Trigger' qui initie la conversation.

  • Étape 1 : Les noeuds 'Edit Fields1' et 'Edit Fields2' permettent de personnaliser les réponses en fonction des données utilisateur.
  • Étape 2 : Le noeud 'OpenAI' génère des réponses intelligentes basées sur le contexte.
  • Étape 3 : Les noeuds 'Postgres Chat Memory' garantissent la continuité des échanges en stockant les informations pertinentes.
  • Étape 4 : Des appels à des APIs externes et à une base de données MySQL enrichissent les réponses fournies par le chatbot.

Workflow n8n chatbot, OpenAI, service client : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, il est essentiel d'adapter les paramètres des noeuds 'Edit Fields' pour correspondre aux besoins spécifiques de votre entreprise. Vous pouvez également modifier les requêtes dans les noeuds 'External API' et 'Products in Database' pour interroger vos propres bases de données. Pensez à sécuriser les connexions API et à surveiller les performances du flux pour garantir une expérience utilisateur optimale. Enfin, ajustez les paramètres des noeuds 'OpenAI' pour affiner le ton et le style des réponses selon votre marque.