Workflow n8n

Automatisation AWS S3 avec n8n : transcription audio simplifiée

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier le processus de transcription audio en utilisant les services AWS. Dans un contexte professionnel où la gestion des fichiers audio est cruciale, ce workflow permet aux entreprises de convertir facilement des fichiers audio en texte, facilitant ainsi la documentation et l'analyse des informations. Par exemple, les équipes de recherche ou de développement de contenu peuvent bénéficier d'une transcription rapide et précise de leurs réunions ou interviews. Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : Ensuite, le nœud AWS Transcribe est utilisé pour traiter le fichier audio spécifié via l'URI du fichier média, tout en détectant automatiquement la langue et en nommant le travail de transcription. Étape 3 : Une fois la transcription effectuée, le workflow utilise le nœud AWS S3 pour stocker le fichier transcrit dans un bucket S3 désigné. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la transcription manuelle, minimiser les erreurs humaines et améliorer l'efficacité opérationnelle. En fin de compte, cela permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en assurant une gestion fluide des données audio. Tags clés : AWS, automatisation, transcription.

Catégorie: Manual · Tags: AWS, automatisation, transcription, n8n, S30

Vue d'ensemble du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Détail des nœuds du workflow n8n

  • On clicking 'execute'

    Ce noeud déclenche manuellement l'exécution du workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'exécuter'.

  • AWS Transcribe

    Ce noeud utilise AWS Transcribe pour transcrire un fichier audio en texte en fonction des paramètres fournis.

  • AWS S3

    Ce noeud interagit avec AWS S3 pour effectuer des opérations sur un bucket, comme le téléchargement ou la récupération de fichiers.

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{
  "nodes": [
    {
      "name": "On clicking 'execute'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        190,
        160
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "name": "AWS Transcribe",
      "type": "n8n-nodes-base.awsTranscribe",
      "position": [
        590,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "mediaFileUri": "=s3://{{$node[\"AWS S3\"].parameter[\"bucketName\"]}}/{{$json[\"Key\"]}}",
        "detectLanguage": true,
        "transcriptionJobName": "={{$json[\"Key\"].replace(/\\s/g,'-')}}"
      },
      "credentials": {
        "aws": "AWS Transcribe Credentials"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "name": "AWS S3",
      "type": "n8n-nodes-base.awsS3",
      "position": [
        390,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "operation": "getAll",
        "returnAll": true,
        "bucketName": "n8n-docs"
      },
      "credentials": {
        "aws": "AWS S3 Credentials"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "connections": {
    "AWS S3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AWS Transcribe",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "On clicking 'execute'": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AWS S3",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse principalement aux équipes de contenu, aux chercheurs et aux professionnels qui travaillent régulièrement avec des fichiers audio. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'une expertise technique avancée pour mettre en œuvre cette automatisation, ce qui le rend accessible aux petites et moyennes entreprises ainsi qu'aux indépendants.

Problème résolu

Ce workflow résout le problème de la transcription manuelle des fichiers audio, qui est souvent long et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux et réduire les risques d'erreurs humaines. Après la mise en place de ce workflow, les utilisateurs obtiennent des transcriptions précises et stockées de manière sécurisée, ce qui facilite leur accès et leur utilisation ultérieure.

Étapes du workflow

Étape 1 : L'utilisateur déclenche le workflow manuellement. Étape 2 : Le fichier audio est ensuite traité par le nœud AWS Transcribe, qui effectue la transcription en détectant la langue et en nommant le travail. Étape 3 : Une fois la transcription terminée, le résultat est stocké dans un bucket S3 via le nœud AWS S3, garantissant que les données sont facilement accessibles et sécurisées.

Guide de personnalisation du workflow n8n

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URI du fichier média dans le nœud AWS Transcribe pour pointer vers vos propres fichiers audio. Il est également possible de changer le nom du travail de transcription pour mieux l'identifier. Si vous souhaitez utiliser un autre bucket S3, il suffit de mettre à jour le nom du bucket dans le nœud AWS S3. Pour une meilleure sécurité, assurez-vous que les permissions de votre bucket S3 sont correctement configurées pour protéger vos données. Enfin, vous pouvez intégrer d'autres outils ou services en ajoutant des nœuds supplémentaires selon vos besoins spécifiques.