Automatisation Midjourney avec n8n : génération d'images 3D
Ce workflow n8n a pour objectif de générer des vues orthographiques de figurines 3D en utilisant l'API Midjourney et GPT-4o-Image. Il est particulièrement utile pour les designers et les artistes qui souhaitent automatiser la création d'images à partir de descriptions textuelles. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent gagner un temps précieux en évitant les étapes manuelles de génération d'images. Le processus commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le workflow à tout moment. Ensuite, une requête HTTP est envoyée à Midjourney pour générer une image, suivie d'une vérification pour s'assurer que l'URL de l'image a bien été acquise. Si l'URL est valide, le workflow attend la génération de l'image avant de récupérer une image aléatoire. Une nouvelle requête HTTP est ensuite effectuée pour générer une image 3D à l'aide de GPT-4o-Image. Enfin, le workflow vérifie à nouveau l'obtention de l'URL et récupère l'image finale pour l'afficher. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps de création d'images et une amélioration de la productivité des équipes créatives. En intégrant cette automatisation, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en optimisant leur processus créatif. Tags clés : automatisation, Midjourney, n8n.
Vue d'ensemble du workflow n8n
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Détail des nœuds du workflow n8n
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"id": "9r4T5kELOXAV8L1F",
"meta": {
"instanceId": "1e003a7ea4715b6b35e9947791386a7d07edf3b5bf8d4c9b7ee4fdcbec0447d7"
},
"name": "3D Figurine Orthographic Views with Midjourney and GPT-4o-Image API",
"tags": [],
"nodes": [
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"id": "30ff7c89-7fb6-4daf-b7f2-d178ee702243",
"name": "When clicking ‘Test workflow’",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
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720,
220
],
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"typeVersion": 1
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{
"id": "26cb9d6e-6a73-4a27-805d-8577c84101fa",
"name": "Midjourney Generator",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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940,
220
],
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"url": "https://api.piapi.ai/api/v1/task",
"method": "POST",
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"jsonBody": "{\n \"model\": \"midjourney\",\n \"task_type\": \"imagine\",\n \"input\": {\n \"prompt\": \"IP design, pop mart style, cartoon-style characters, a little girl with a red satche on her back, a pair of big eyes, long eyelashes, with pigtails, wearing a red beret, red shoes, chubby body, wearing a red and white striped dress, clean white background, crystal-clear material::5, 3D rendering, 3D modeling --ar 3:4 --niji 6\",\n \"aspect_ratio\": \"3:2\",\n \"process_mode\": \"turbo\",\n \"skip_prompt_check\": false\n }\n}",
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"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "4220555c-f4f4-43ab-8d03-1ae4b959bdd1",
"name": "Get Midjourney URL",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
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760,
460
],
"parameters": {
"url": "=https://api.piapi.ai/api/v1/task/{{ $json.data.task_id }}",
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"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "x-api-key",
"value": "72858adea87ad16865d5b0a24c3d9b9f58a6e7b1a8a8a8a0d6b81a9f3a9812f3"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "e81311ee-4522-4fb3-929f-1c062427c859",
"name": "Verify URL Acquisition",
"type": "n8n-nodes-base.if",
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960,
460
],
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"options": {},
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"options": {
"version": 2,
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},
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{
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"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
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},
"leftValue": "={{ $json.data.status }}",
"rightValue": "completed"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "9519899e-c246-474e-8fd6-7dd16cf27a5b",
"name": "Wait for Generation",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
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980,
700
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"webhookId": "f3bcf634-8c4b-4bf9-a7f2-d4ee369f5349",
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"typeVersion": 1.1
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{
"id": "693348ab-12ab-4896-9fda-a9141263ccbf",
"name": "Get Random Image URL",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1240,
520
],
"parameters": {
"jsCode": "// JavaScript Code for Function Node\nreturn {\n random_temp_url: $input.all()[0].json.data.output.temporary_image_urls[\n Math.floor(Math.random() * $input.all()[0].json.data.output.temporary_image_urls.length)\n ]\n};"
},
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},
{
"id": "18f030a6-7333-45df-af1d-f8c5492084c6",
"name": "Generation 3-view Image with GPT-4o-Image",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1440,
520
],
"parameters": {
"url": "https://api.piapi.ai/v1/chat/completions",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"model\": \"gpt-4o-image-preview\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": [\n {\n \"type\": \"image_url\",\n \"image_url\": {\n \"url\": \"{{ $json.random_temp_url }}\"\n }\n },\n {\n \"type\": \"text\",\n \"text\": \"Convert this image into a 3D figurine image, with front view, side view, and back view in one page. Generate a turnaround sheet showing the figurine’s front with full details, profile, and back views in left-to-right sequence. ar=10:3\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"stream\": true\n}",
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"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Authorization",
"value": "Bearer "
}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "fsJeCNd9BkJ1CIrt",
"name": "Header Auth account 2"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "4d758715-79d5-4c2e-94d2-d1cfe1bdda6d",
"name": "Check if the URL is obtained",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
1840,
520
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "08a2ebe6-dc95-4b8a-ada1-1173645cc3f4",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.finish_reason }}",
"rightValue": "not_found"
},
{
"id": "ed245d42-677f-4465-a3f1-d23c6e609f5e",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "690c002c-8641-4bb9-8c55-8b5cd6f01f2c",
"name": "Get Final Output",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
2080,
540
],
"parameters": {
"jsCode": "// Method 2: n8n workflow compatible version\nreturn $input.all().map(item => {\n return {\n image_url: item.json.image_url\n };\n});"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "db38b578-1078-4a89-b429-55ba337a21fc",
"name": "Get Image",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1660,
520
],
"parameters": {
"jsCode": "const chunks = $input.first().json.data.split('\\n\\n');\n\nlet imageUrl = null;\n\n// 反向遍历 chunks (从最新数据开始检查)\nfor (let i = chunks.length - 1; i >= 0; i--) {\n const chunk = chunks[i];\n \n if (!chunk.startsWith('data: ')) continue;\n \n try {\n const jsonStr = chunk.substring(6); // 去掉 \"data: \" 前缀\n if (jsonStr.trim() === '[DONE]') continue;\n \n const data = JSON.parse(jsonStr);\n \n // 检查是否包含图片标记（Markdown 图片语法）\n if (data.choices && data.choices[0].delta.content) {\n const content = data.choices[0].delta.content;\n const urlMatch = content.match(/!\\[.*?\\]\\((https?:\\/\\/[^\\s]+)\\)/);\n \n if (urlMatch && urlMatch[1]) {\n imageUrl = urlMatch[1];\n break;\n }\n }\n } catch (e) {\n continue;\n }\n}\n\nreturn {\n image_url: imageUrl,\n finish_reason: imageUrl ? \"success\" : \"not_found\"\n};"
},
"typeVersion": 2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
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"versionId": "0e663ca1-c9b2-4fb2-a8bb-14ed8bb63d11",
"connections": {
"Get Image": {
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"node": "Check if the URL is obtained",
"type": "main",
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}
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"Get Midjourney URL": {
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"node": "Get Midjourney URL",
"type": "main",
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"node": "Generation 3-view Image with GPT-4o-Image",
"type": "main",
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}
]
]
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"Midjourney Generator": {
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[
{
"node": "Get Midjourney URL",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Verify URL Acquisition": {
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[
{
"node": "Get Random Image URL",
"type": "main",
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}
],
[
{
"node": "Wait for Generation",
"type": "main",
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}
]
]
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"Check if the URL is obtained": {
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"node": "Generation 3-view Image with GPT-4o-Image",
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}
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{
"node": "Get Final Output",
"type": "main",
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}
]
]
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"When clicking ‘Test workflow’": {
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[
{
"node": "Midjourney Generator",
"type": "main",
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}
]
]
},
"Generation 3-view Image with GPT-4o-Image": {
"main": [
[
{
"node": "Get Image",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux designers, artistes et équipes créatives qui cherchent à automatiser la génération d'images 3D. Il est idéal pour les entreprises de taille petite à moyenne, ainsi que pour les freelances souhaitant optimiser leur processus de création visuelle. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la personnalisation du workflow.
Problème résolu
Ce workflow résout le problème de la lenteur et de la complexité associées à la création manuelle d'images 3D. En automatisant ce processus, il élimine les frustrations liées à la recherche et à la génération d'images, permettant aux utilisateurs de gagner un temps précieux. Les utilisateurs peuvent ainsi obtenir rapidement des résultats concrets, ce qui améliore leur efficacité et leur créativité.
Étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur. Étape 2 : Une requête HTTP est envoyée à Midjourney pour générer une image basée sur les paramètres fournis. Étape 3 : Le workflow vérifie si l'URL de l'image a été acquise avec succès. Étape 4 : Si l'URL est valide, le workflow attend la génération de l'image. Étape 5 : Une image aléatoire est récupérée pour enrichir le contenu. Étape 6 : Une nouvelle requête HTTP est envoyée à GPT-4o-Image pour générer une image 3D. Étape 7 : Le workflow vérifie à nouveau l'obtention de l'URL et récupère l'image finale pour l'afficher.
Guide de personnalisation du workflow n8n
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de l'API Midjourney et les paramètres de la requête HTTP pour adapter les images générées à vos besoins. Vous pouvez également ajuster les conditions de vérification des URL pour garantir que seules les images valides sont utilisées. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, envisagez d'ajouter des noeuds supplémentaires pour enrichir le processus. Enfin, pour sécuriser le flux, assurez-vous de gérer correctement les authentifications et les clés API.