Automatisation Google Sheets avec n8n : analyse de mots-clés
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'analyse de mots-clés à partir d'une feuille Google Sheets. Il est particulièrement utile pour les équipes marketing et SEO qui cherchent à optimiser leur contenu en fonction des tendances de recherche. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement récupérer des mots-clés, les analyser avec un agent AI, et mettre à jour automatiquement leur feuille de calcul avec les résultats d'analyse. Étape 1 : le déclencheur manuel permet de démarrer le workflow. Étape 2 : l'agent AI traite le texte fourni et génère des analyses basées sur les mots-clés. Étape 3 : le modèle de chat OpenAI est utilisé pour affiner les résultats. Étape 4 : les résultats sont formatés grâce à un parseur de sortie structuré. Étape 5 : les mots-clés sont récupérés depuis la feuille Google Sheets. Étape 6 : les mots-clés sont traités par lots pour éviter les limitations d'API. Étape 7 : une pause est intégrée pour prévenir les problèmes de limitation de taux d'API. Étape 8 : enfin, les résultats de l'analyse sont mis à jour dans la feuille Google Sheets. Ce workflow permet d'économiser du temps et d'améliorer la précision des analyses, offrant ainsi une valeur ajoutée significative aux équipes marketing. Tags clés : automatisation, Google Sheets, SEO.
Vue d'ensemble du workflow n8n
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Détail des nœuds du workflow n8n
Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow
Inscription gratuite
S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?{
"meta": {
"instanceId": "cb484ba7b742928a2048bf8829668bed5b5ad9787579adea888f05980292a4a7",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "53e93a66-468a-4df8-b2cb-58ff0563f83f",
"name": "When clicking ‘Test workflow’",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-160,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "70692fd5-d575-49d2-9e3c-71bdddb0782e",
"name": "AI Agent",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1000,
0
],
"parameters": {
"text": "=keyword: {{ $json.Keyword }}",
"options": {
"systemMessage": "=Check the keyword I provided and define if this keyword has a name of the known IT software, service, tool or app as a part of it (for example, ServiceNow or Salesforce) and return yes or no."
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "587e6283-32c0-4599-a024-2ce0079bdaeb",
"name": "OpenAI Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
1000,
240
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "ju5aHhTljmCDxSl9",
"name": "OpenAi account Polina's"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "0e3e7d09-202e-47cc-8704-16ab70bc4077",
"name": "Structured Output Parser",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
1180,
240
],
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "{\n\t\"Isservice\": \"yes\"\n}"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "900ac097-c6de-41c0-8270-c9de60424d5f",
"name": "Fetch Keywords from Sheet",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
120,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 1319606837,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jzDvszQoVDV-jrAunCXqTVsiDxXVLMGqQ1zGXwfy5eU/edit#gid=1319606837",
"cachedResultName": "Copy of Sheet1 1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1jzDvszQoVDV-jrAunCXqTVsiDxXVLMGqQ1zGXwfy5eU",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jzDvszQoVDV-jrAunCXqTVsiDxXVLMGqQ1zGXwfy5eU/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "AI + agents"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "DeaHa70CotH7MPX6",
"name": "Google Sheets account NN DB test"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "73e208d1-e8d8-4c8b-90f3-06202ed73986",
"name": "Process Keywords in Batches",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
440,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"batchSize": 6
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "93646bfc-b79d-4ec3-ba8d-8922773fd36b",
"name": "Prevent API Rate Limiting",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
720,
0
],
"webhookId": "035cfc06-099c-453b-aadc-0cce420b8171",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "313474f7-a53d-479c-a33e-9327ca29e570",
"name": "Update Sheet with Analysis Results",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1360,
0
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"Number": "={{ $('Process Keywords in Batches').item.json.Number }}",
"Service?": "={{ $json.output.Isservice }}"
},
"schema": [
{
"id": "Number",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "Number",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Service?",
"type": "string",
"display": true,
"required": false,
"displayName": "Service?",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Keyword",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Keyword",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Country",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Country",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Difficulty",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Difficulty",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Volume",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Volume",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "CPC",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "CPC",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "CPS",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "CPS",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Parent Keyword",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Parent Keyword",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Last Update",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Last Update",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "SERP Features",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "SERP Features",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Global volume",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Global volume",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Traffic potential",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Traffic potential",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Global traffic potential",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Global traffic potential",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "First seen",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "First seen",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Intents",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"required": false,
"displayName": "Intents",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "row_number",
"type": "string",
"display": true,
"removed": true,
"readOnly": true,
"required": false,
"displayName": "row_number",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"Number"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "update",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": 1319606837,
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jzDvszQoVDV-jrAunCXqTVsiDxXVLMGqQ1zGXwfy5eU/edit#gid=1319606837",
"cachedResultName": "Copy of Sheet1 1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1jzDvszQoVDV-jrAunCXqTVsiDxXVLMGqQ1zGXwfy5eU",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jzDvszQoVDV-jrAunCXqTVsiDxXVLMGqQ1zGXwfy5eU/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "AI + agents"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "DeaHa70CotH7MPX6",
"name": "Google Sheets account NN DB test"
}
},
"typeVersion": 4.5
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"AI Agent": {
"main": [
[
{
"node": "Update Sheet with Analysis Results",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Fetch Keywords from Sheet": {
"main": [
[
{
"node": "Process Keywords in Batches",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Prevent API Rate Limiting": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Process Keywords in Batches": {
"main": [
[],
[
{
"node": "Prevent API Rate Limiting",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking ‘Test workflow’": {
"main": [
[
{
"node": "Fetch Keywords from Sheet",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Update Sheet with Analysis Results": {
"main": [
[
{
"node": "Process Keywords in Batches",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux spécialistes SEO et aux entreprises qui utilisent Google Sheets pour gérer leurs données. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, souhaitant automatiser leurs processus d'analyse de mots-clés.
Problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des mots-clés et de l'analyse de données, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent réduire les risques d'erreurs humaines, gagner du temps et obtenir des résultats d'analyse plus rapides et plus précis. Cela permet également d'optimiser les stratégies de contenu en se basant sur des données fiables.
Étapes du workflow
Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur. Étape 2 : l'agent AI analyse le texte fourni pour générer des insights. Étape 3 : le modèle de chat OpenAI est utilisé pour affiner les résultats d'analyse. Étape 4 : les résultats sont formatés par le parseur de sortie structuré. Étape 5 : les mots-clés sont récupérés depuis la feuille Google Sheets. Étape 6 : les mots-clés sont traités par lots pour éviter les limitations d'API. Étape 7 : une pause est intégrée pour prévenir les problèmes de limitation de taux d'API. Étape 8 : les résultats d'analyse sont mis à jour dans la feuille Google Sheets.
Guide de personnalisation du workflow n8n
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'ID du document Google Sheets et le nom de la feuille dans les paramètres des nœuds correspondants. Vous pouvez également ajuster les paramètres de l'agent AI pour affiner les analyses selon vos besoins spécifiques. Pensez à adapter la taille des lots dans le nœud de traitement par lots pour optimiser la performance. Enfin, assurez-vous de sécuriser votre flux en vérifiant les autorisations d'accès à votre feuille Google Sheets.